第一章　醫(yī)療人工智能行業(yè)相關(guān)概述
1.1　醫(yī)療人工智能基本介紹
1.1.1　醫(yī)療人工智能定義和特點(diǎn)
1.1.2　醫(yī)療人工智能發(fā)展階段
1.1.3　醫(yī)療人工智能的構(gòu)成要素
1.2　醫(yī)療人工智能的價(jià)值分析
1.2.1　緩解漏診誤診問(wèn)題
1.2.2　彌補(bǔ)資源供需缺口
1.2.3　提供健康顧問(wèn)服務(wù)
1.2.4　提升制藥效率
1.2.5　提升外科手術(shù)精準(zhǔn)度
1.3　醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
第二章　2022-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析
2.1　全球醫(yī)療人工智能發(fā)展經(jīng)驗(yàn)分析
2.1.1　市場(chǎng)規(guī)模分析
2.1.2　行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
2.1.3　醫(yī)療AI大模型發(fā)展分析
2.1.4　亞洲醫(yī)療人工智能發(fā)展分析
2.2　中國(guó)醫(yī)療人工智能發(fā)展背景分析
2.2.1　國(guó)家政策支持
2.2.2　技術(shù)升級(jí)奠定基礎(chǔ)
2.2.3　AI研究成熟
2.2.4　研發(fā)投入情況
2.2.5　競(jìng)爭(zhēng)日漸激烈
2.3　中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析
2.3.1　行業(yè)發(fā)展條件
2.3.2　行業(yè)發(fā)展階段
2.3.3　市場(chǎng)規(guī)模分析
2.3.4　產(chǎn)品獲批情況
2.3.5　臨床試驗(yàn)情況
2.3.6　行業(yè)圖譜分析
2.3.7　商業(yè)模式分析
2.4　中國(guó)醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)分析
2.4.1　醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)綜述
2.4.2　獨(dú)立醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式
2.4.3　嵌入式醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式
2.4.4　醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式對(duì)比
2.5　中國(guó)醫(yī)療AI大模型發(fā)展分析
2.5.1　大模型為醫(yī)療AI帶來(lái)機(jī)遇
2.5.2　醫(yī)療AI大模型發(fā)展概況
2.5.3　醫(yī)療AI大模型應(yīng)用方向
2.5.4　醫(yī)療AI大模型競(jìng)爭(zhēng)狀況
2.5.5　醫(yī)療AI大模型的應(yīng)用場(chǎng)景
2.5.6　醫(yī)療AI大模型典型應(yīng)用案例
2.5.7　醫(yī)療AI大模型發(fā)展動(dòng)態(tài)
2.6　我國(guó)“數(shù)字醫(yī)生”發(fā)展?fàn)顩r分析
2.6.1　數(shù)字醫(yī)生的概念
2.6.2　數(shù)字醫(yī)生的應(yīng)用
2.6.3　數(shù)字醫(yī)生與傳統(tǒng)醫(yī)生
2.6.4　數(shù)字醫(yī)生面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
2.6.5　數(shù)字醫(yī)生的發(fā)展前景
2.7　中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)分析
2.7.1　醫(yī)療人工智能區(qū)域分布
2.7.2　北京醫(yī)療人工智能發(fā)展
2.7.3　天津市醫(yī)療人工智能的發(fā)展
2.7.4　深圳市醫(yī)療人工智能的發(fā)展
2.7.5　成都醫(yī)療人工智能的發(fā)展
2.8　中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及建議
2.8.1　倫理問(wèn)題及建議
2.8.2　審批挑戰(zhàn)及建議
2.8.3　商業(yè)挑戰(zhàn)及建議
2.8.4　產(chǎn)品挑戰(zhàn)及建議
2.8.5　人才挑戰(zhàn)及建議
2.8.6　數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)及建議
2.8.7　技術(shù)挑戰(zhàn)及建議
第三章　2022-2024年中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?/span>
3.1　醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)基本情況
3.1.1　醫(yī)療機(jī)器人概念
3.1.2　醫(yī)療機(jī)器人特點(diǎn)
3.1.3　醫(yī)療機(jī)器人分類
3.1.4　醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈
3.2　2022-2024年中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)分析
3.2.1　相關(guān)政策發(fā)布
3.2.2　注冊(cè)備案規(guī)模
3.2.3　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.2.4　市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
3.2.5　區(qū)域布局情況
3.2.6　企業(yè)布局情況
3.3　2022-2024年中國(guó)手術(shù)機(jī)器人市場(chǎng)分析
3.3.1　行業(yè)基本介紹
3.3.2　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.3.3　細(xì)分市場(chǎng)分析
3.3.4　貿(mào)易情況分析
3.3.5　應(yīng)用情況分析
3.3.6　企業(yè)布局分析
3.4　2022-2024年中國(guó)康復(fù)機(jī)器人市場(chǎng)分析
3.4.1　行業(yè)基本介紹
3.4.2　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.4.3　市場(chǎng)需求分析
3.4.4　產(chǎn)品獲批情況
3.4.5　區(qū)域布局情況
3.4.6　企業(yè)規(guī)模變化
3.5　中投顧問(wèn)對(duì)中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估分析
3.5.1　投資價(jià)值綜合評(píng)估
3.5.2　市場(chǎng)投資現(xiàn)狀分析
3.5.3　市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣分析
3.5.4　市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷
3.5.5　行業(yè)投資壁壘分析
3.5.6　行業(yè)投資建議分析
3.5.7　行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)提示
3.6　中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展前景展望
3.6.1　市場(chǎng)發(fā)展瓶頸
3.6.2　市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇
3.6.3　市場(chǎng)發(fā)展前景
3.6.4　產(chǎn)品研發(fā)方向
第四章　2022-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能其他細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?/span>
4.1　AI+醫(yī)療器械
4.1.1　AI+醫(yī)療器械基本定義
4.1.2　AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展政策
4.1.3　AI+醫(yī)療器械市場(chǎng)規(guī)模分析
4.1.4　AI+醫(yī)療器械產(chǎn)品獲批情況
4.1.5　AI+醫(yī)療器械行業(yè)企業(yè)布局
4.1.6　AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展前景
4.2　AI+醫(yī)學(xué)影像
4.2.1　AI+醫(yī)學(xué)影像基本介紹
4.2.2　AI+醫(yī)學(xué)影像生命周期分析
4.2.3　AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)痛點(diǎn)分析
4.2.4　AI+醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)規(guī)模分析
4.2.5　AI+醫(yī)學(xué)影像競(jìng)爭(zhēng)格局分析
4.2.6　AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)商業(yè)模式
4.2.7　AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
4.2.8　AI+醫(yī)學(xué)影像核心應(yīng)用價(jià)值
4.2.9　AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展瓶頸
4.2.10　AI+醫(yī)學(xué)影像未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
4.3　AI+新藥研發(fā)
4.3.1　AI+新藥研發(fā)基本定義
4.3.2　AI+新藥研發(fā)發(fā)展歷程
4.3.3　AI+新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
4.3.4　AI+新藥研發(fā)競(jìng)爭(zhēng)格局
4.3.5　AI+新藥研發(fā)區(qū)域布局
4.3.6　AI+新藥研發(fā)企業(yè)布局
4.3.7　AI+藥物研發(fā)投融資分析
4.3.8　AI+藥物研發(fā)發(fā)展前景
4.4　AI+健康管理
4.4.1　AI+健康管理相關(guān)介紹
4.4.2　AI+健康管理發(fā)展歷程
4.4.3　AI+健康管理市場(chǎng)規(guī)模
4.4.4　AI+健康管理市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
4.4.5　AI+健康管理商業(yè)模式
4.4.6　AI+健康管理應(yīng)用價(jià)值
4.4.7　AI+健康管理企業(yè)布局
4.4.8　AI+健康管理發(fā)展前景
4.5　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療
4.5.1　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用概述
4.5.2　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療核心應(yīng)用價(jià)值
4.5.3　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療典型企業(yè)分析
4.5.4　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展困境
4.5.5　生成式人工智能助力精準(zhǔn)醫(yī)療
4.6　AI+醫(yī)院管理
4.6.1　AI+醫(yī)院管理應(yīng)用概述
4.6.2　AI+醫(yī)院管理核心應(yīng)用價(jià)值
4.6.3　AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)分析
4.7　AI+醫(yī)療支付
4.7.1　AI+醫(yī)療支付應(yīng)用概述
4.7.2　AI+醫(yī)療支付核心應(yīng)用價(jià)值
4.7.3　AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)分析
4.7.4　AI+醫(yī)療支付典型案例分析
4.8　其它細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?/span>
4.8.1　輔助診斷
4.8.2　公共衛(wèi)生
4.8.3　虛擬助手
4.8.4　電子病歷
4.8.5　慢病管理
第五章　2022-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎(chǔ)層分析
5.1　中國(guó)AI芯片行業(yè)發(fā)展分析
5.1.1　行業(yè)相關(guān)介紹
5.1.2　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
5.1.3　市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
5.1.4　區(qū)域布局情況
5.1.5　企業(yè)布局情況
5.1.6　行業(yè)研究進(jìn)展
5.1.7　行業(yè)投融資情況
5.1.8　行業(yè)發(fā)展前景
5.2　中國(guó)云計(jì)算行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1　云計(jì)算行業(yè)相關(guān)介紹
5.2.2　云計(jì)算相關(guān)政策發(fā)布
5.2.3　云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模分析
5.2.4　云計(jì)算細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展
5.2.5　云計(jì)算商業(yè)模式分析
5.2.6　云計(jì)算區(qū)域市場(chǎng)發(fā)展
5.2.7　云計(jì)算企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況
5.2.8　云計(jì)算行業(yè)投融資分析
5.2.9　云計(jì)算發(fā)展前景展望
5.3　中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析
5.3.1　行業(yè)政策發(fā)布
5.3.2　市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.3　市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
5.3.4　區(qū)域布局情況
5.3.5　企業(yè)布局情況
5.3.6　行業(yè)投融資分析
5.3.7　行業(yè)發(fā)展困境
5.3.8　發(fā)展對(duì)策建議
第六章　2022-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術(shù)層分析
6.1　醫(yī)療人工智能關(guān)鍵技術(shù)分析
6.1.1　信息和數(shù)據(jù)處理技術(shù)
6.1.2　機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
6.1.3　人機(jī)交互技術(shù)
6.2　醫(yī)療人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用
6.2.1　醫(yī)學(xué)影像識(shí)別
6.2.2　臨床醫(yī)療智能決策
6.2.3　智慧醫(yī)院
6.2.4　“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療
6.2.5　應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)
第七章　2022-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用層分析
7.1　醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用綜合分析
7.1.1　“AI+醫(yī)療”加速實(shí)現(xiàn)醫(yī)療普惠
7.1.2　醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用價(jià)值
7.1.3　醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用圖譜
7.2　醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應(yīng)用分析
7.2.1　診前/診斷
7.2.2　診中治療
7.2.3　醫(yī)院AI基建
7.3　醫(yī)療人工智能實(shí)踐場(chǎng)景之AI病歷分析
7.3.1　電子病歷相關(guān)概述
7.3.2　AI在電子病歷中的應(yīng)用
7.3.3　AI病歷分析的應(yīng)用案例
7.4　中國(guó)醫(yī)療人工智能其他應(yīng)用狀況分析
7.4.1　醫(yī)學(xué)影像人工智能模型探索
7.4.2　腦機(jī)接口研究的突破
7.4.3　人工智能助力藥物研發(fā)
7.4.4　心血管醫(yī)學(xué)影像智能分析
7.4.5　基于混合智能的心血管疾病救治
7.5　醫(yī)療人工智能應(yīng)用案例分析
7.5.1　醫(yī)策科技醫(yī)療AI應(yīng)用案例
7.5.2　愛(ài)康國(guó)賓醫(yī)療AI應(yīng)用案例
7.5.3　平安健康醫(yī)療AI應(yīng)用案例
7.5.4　匯醫(yī)慧影醫(yī)療AI應(yīng)用案例
7.5.5　華為云醫(yī)療AI應(yīng)用案例
第八章　2022-2024年國(guó)際醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局狀況
8.1　通用電氣醫(yī)療公司（GE　Healthcare）
8.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2　企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
8.1.3　醫(yī)療AI布局狀況
8.2　谷歌（Alphabet　Inc.）
8.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2　企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
8.2.3　醫(yī)療AI布局狀況
8.3　美敦力公司（Medtronic　Plc）
8.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2　企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
8.3.3　醫(yī)療AI布局狀況
8.4　強(qiáng)生公司（Johnson　&　Johnson）
8.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2　企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
8.4.3　醫(yī)療AI布局狀況
8.5　西門(mén)子（Siemens）
8.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2　企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
8.5.3　醫(yī)療AI布局狀況
8.6　英偉達(dá)（NVIDIA　Corporation）
8.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2　企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
8.6.3　醫(yī)療AI布局狀況
第九章　2021-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)案例分析
9.1　美年健康
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.1.3　經(jīng)營(yíng)效益分析
9.1.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.1.5　財(cái)務(wù)狀況分析
9.1.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.1.7　未來(lái)前景展望
9.2　衛(wèi)寧健康
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.2.3　經(jīng)營(yíng)效益分析
9.2.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.2.5　財(cái)務(wù)狀況分析
9.2.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.2.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.8　未來(lái)前景展望
9.3　東軟集團(tuán)
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.3.3　經(jīng)營(yíng)效益分析
9.3.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.3.5　財(cái)務(wù)狀況分析
9.3.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.3.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.8　未來(lái)前景展望
9.4　中科信息
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.4.3　經(jīng)營(yíng)效益分析
9.4.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.4.5　財(cái)務(wù)狀況分析
9.4.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.4.7　未來(lái)前景展望
9.5　九安醫(yī)療
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.5.3　經(jīng)營(yíng)效益分析
9.5.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.5.5　財(cái)務(wù)狀況分析
9.5.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.5.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.8　未來(lái)前景展望
9.6　理邦儀器
9.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.6.3　經(jīng)營(yíng)效益分析
9.6.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.6.5　財(cái)務(wù)狀況分析
9.6.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.6.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.6.8　未來(lái)發(fā)展前景
9.7　朗瑪信息
9.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.7.3　經(jīng)營(yíng)效益分析
9.7.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.7.5　財(cái)務(wù)狀況分析
9.7.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.7.7　未來(lái)前景展望
9.8　其他企業(yè)布局情況
9.8.1　數(shù)坤科技
9.8.2　鷹瞳科技
9.8.3　深睿醫(yī)療
9.8.4　深智透醫(yī)
9.8.5　深至科技
9.8.6　醫(yī)準(zhǔn)智能
9.8.7　悅唯醫(yī)療
第十章　2024-2028年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資狀況分析
10.1　醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現(xiàn)狀分析
10.1.1　行業(yè)投融資趨勢(shì)
10.1.2　投融資重點(diǎn)場(chǎng)景及產(chǎn)品
10.2　中投顧問(wèn)對(duì)醫(yī)療人工智能投資價(jià)值評(píng)估及建議
10.2.1　投資價(jià)值綜合評(píng)估
10.2.2　市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣分析
10.2.3　市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷
10.3　中投顧問(wèn)對(duì)中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析
10.3.1　技術(shù)壁壘
10.3.2　政策壁壘
10.3.3　市場(chǎng)壁壘
10.3.4　人才壁壘
10.4　中投顧問(wèn)對(duì)2024-2028年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述
10.4.1　行業(yè)投資建議
10.4.2　行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提示
第十一章　2024-2028年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析
11.1　中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)
11.1.1　行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
11.1.2　行業(yè)發(fā)展前景
11.1.3　項(xiàng)目落地展望
11.1.4　行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
11.2　中投顧問(wèn)對(duì)2024-2028年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)預(yù)測(cè)分析
11.2.1　中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)影響因素分析
11.2.2　中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

圖表1　醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的建立和應(yīng)用三個(gè)關(guān)鍵要素
圖表2　人工智能+院前管理：預(yù)測(cè)+干預(yù)
圖表3　醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表4　Hippocratic大模型與其他大模型在醫(yī)療測(cè)試中的表現(xiàn)
圖表5　生成式人工智能的監(jiān)管程度
圖表6　中國(guó)AI+醫(yī)療重點(diǎn)政策
圖表7　Kimi智能助手支持200萬(wàn)字上下文
圖表8　Kimi Chat 周度訪問(wèn)量
圖表9　人工智能領(lǐng)域高水平論文發(fā)表量前十國(guó)家
圖表10　全球人工智能專利申請(qǐng)量
圖表11　2022年部分醫(yī)療AI企業(yè)研發(fā)費(fèi)用情況
圖表12　醫(yī)療AI領(lǐng)域融資數(shù)量及金額
圖表13　中國(guó)醫(yī)療健康+AI應(yīng)用AMC曲線
圖表14　中國(guó)醫(yī)療AI發(fā)展階段
圖表15　2018-2023年AI產(chǎn)品三類證獲批數(shù)量
圖表16　醫(yī)療AI產(chǎn)品不同病種三類證獲批情況
圖表17　全球AI參與研發(fā)的進(jìn)入臨床階段且處于活躍狀態(tài)的管線臨床階段分布
圖表18　全球AI參與研發(fā)的進(jìn)入臨床階段且處于活躍狀態(tài)的管線分類
圖表19　中國(guó)醫(yī)療人工智能生態(tài)圖譜
圖表20　中國(guó)人工智能醫(yī)療生態(tài)圖譜核心示意圖
圖表21　中國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)圖譜
圖表22　中國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)類型分布
圖表23　中國(guó)醫(yī)療人工智能產(chǎn)品常見(jiàn)落地模式
圖表24　醫(yī)療人工智能平臺(tái)
圖表25　人工智能系統(tǒng)在醫(yī)院部署中面臨的挑戰(zhàn)
圖表26　人工智能醫(yī)療大模型應(yīng)用場(chǎng)景
圖表27　中國(guó)醫(yī)療健康行業(yè)大模型及應(yīng)用圖譜
圖表28　騰訊醫(yī)療健康行業(yè)數(shù)智化布局
圖表29　京東健康數(shù)智醫(yī)療服務(wù)體系
圖表30　醫(yī)療人工智能倫理治理的體制構(gòu)成
圖表31　醫(yī)療人工智能的主要應(yīng)用模式
圖表32　醫(yī)療機(jī)器人類型
圖表33　康復(fù)機(jī)器人主要產(chǎn)品類型
圖表34　醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈
圖表35　中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人相關(guān)政策匯總一覽
圖表36　2018-2023年中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人注冊(cè)備案情況（國(guó)內(nèi)）
圖表37　2018-2023年中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人注冊(cè)備案主體分布（國(guó)內(nèi)）
圖表38　2018-2023年中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模變化
圖表39　2022醫(yī)療機(jī)器人企業(yè)排行榜
圖表40　2022醫(yī)療機(jī)器人企業(yè)排行榜（續(xù)）
圖表41　2023年中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)上市公司區(qū)域熱力圖（按所屬地）
圖表42　新松機(jī)器人旗下醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)品情況
圖表43　微創(chuàng)機(jī)器人旗下醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)品情況
圖表44　手術(shù)機(jī)器人分類
圖表45　2018-2023年中國(guó)手術(shù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模變化
圖表46　2023年中國(guó)手術(shù)機(jī)器人中標(biāo)情況
圖表47　國(guó)內(nèi)獲批腔鏡手術(shù)機(jī)器人盤(pán)點(diǎn)
圖表48　國(guó)內(nèi)獲批骨科手術(shù)機(jī)器人盤(pán)點(diǎn)
圖表49　除腔鏡和骨科外的其他手術(shù)機(jī)器人的獲批盤(pán)點(diǎn)
圖表50　2023年中國(guó)不同等級(jí)醫(yī)院手術(shù)機(jī)器人采購(gòu)市場(chǎng)規(guī)模同比變化
圖表51　2023年全國(guó)招標(biāo)單位手術(shù)機(jī)器人采購(gòu)情況（TOP10）
圖表52　2023年中國(guó)手術(shù)機(jī)器人品牌排行（TOP10）
圖表53　2022年中國(guó)手術(shù)機(jī)器人行業(yè)上市公司的相關(guān)業(yè)務(wù)布局情況分析
圖表54　2022年中國(guó)手術(shù)機(jī)器人行業(yè)上市公司的相關(guān)業(yè)績(jī)對(duì)比
圖表55　康復(fù)機(jī)器人技術(shù)要點(diǎn)
圖表56　2018-2023年中國(guó)康復(fù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模變化
圖表57　2022-2035年中國(guó)60歲及以上老年人口占比及預(yù)測(cè)
圖表58　2021-2022年中國(guó)殘疾人康復(fù)服務(wù)情況
圖表59　截至2023年中國(guó)康復(fù)機(jī)器人行業(yè)代表性企業(yè)獲批產(chǎn)品數(shù)量TOP10
圖表60　截至2023年中國(guó)上肢康復(fù)機(jī)器人與相關(guān)產(chǎn)品獲批情況（一）
圖表61　截至2023年中國(guó)上肢康復(fù)機(jī)器人與相關(guān)產(chǎn)品獲批情況（二）
圖表62　截至2023年中國(guó)康復(fù)機(jī)器人行業(yè)代表性企業(yè)上肢康復(fù)機(jī)器人相關(guān)產(chǎn)品獲批數(shù)量
圖表63　中國(guó)康復(fù)機(jī)器人行業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域熱力圖（按總公司所屬地）
圖表64　2019-2023年中國(guó)康復(fù)機(jī)器人相關(guān)企業(yè)注冊(cè)統(tǒng)計(jì)情況
圖表65　中投產(chǎn)業(yè)價(jià)值四維度評(píng)估表：醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)
圖表66　2018-2023年中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人投融資情況分析
圖表67　2017-2023年手術(shù)機(jī)器人賽道的融資數(shù)量
圖表68　2020-2023年手術(shù)機(jī)器人公司融資統(tǒng)計(jì)
圖表69　2020-2023年手術(shù)機(jī)器人公司融資統(tǒng)計(jì)（續(xù)）
圖表70　2017-2023年中國(guó)康復(fù)機(jī)器人行業(yè)融資整體情況
圖表71　2017-2023年中國(guó)康復(fù)機(jī)器人行業(yè)平均單筆融資額情況
圖表72　行業(yè)市場(chǎng)機(jī)會(huì)整體評(píng)估表：醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)
圖表73　中投市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣：醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)
圖表74　中投產(chǎn)業(yè)生命周期：醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)
圖表75　行業(yè)投資壁壘整體評(píng)估表：醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)
圖表76　中投顧問(wèn)投資機(jī)會(huì)箱：醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)
圖表77　中國(guó)醫(yī)療器械行業(yè)相關(guān)政策
圖表78　2016-2024年全球AI+醫(yī)療器械領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模
圖表79　2016-2024年中國(guó)AI+醫(yī)療器械領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模
圖表80　推想醫(yī)療主要產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
圖表81　中國(guó)AI醫(yī)學(xué)影像生命周期
圖表82　中美放射科醫(yī)生與醫(yī)學(xué)影像數(shù)量年均增速
圖表83　中美診斷需求差異
圖表84　醫(yī)生工作任務(wù)繁重
圖表85　中美年均誤診人數(shù)對(duì)比
圖表86　中國(guó)各病種誤診率
圖表87　“騰訊覓影”篩查準(zhǔn)確率
圖表88　2019-2025年中國(guó)AI醫(yī)學(xué)影像規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表89　人工智能在醫(yī)學(xué)影像診斷的應(yīng)用方式
圖表90　人工智能醫(yī)療公司的典型產(chǎn)品盤(pán)點(diǎn)（一）
圖表91　人工智能醫(yī)療公司的典型產(chǎn)品盤(pán)點(diǎn)（二）
圖表92　人工智能醫(yī)療公司的典型產(chǎn)品盤(pán)點(diǎn)（三）
圖表93　人工智能醫(yī)療公司的典型產(chǎn)品盤(pán)點(diǎn)（四）
圖表94　計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)（CADD）和AI新藥研發(fā)（AIDD）的區(qū)別
圖表95　AI新藥研發(fā)（AIDD）對(duì)比傳統(tǒng)方法和CADD的優(yōu)點(diǎn)
圖表96　AI新藥研發(fā)（AIDD）行業(yè)發(fā)展歷程
圖表97　中國(guó)AI新藥研發(fā)（AIDD）行業(yè)生命發(fā)展周期
圖表98　AI新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖
圖表99　中國(guó)AI新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表100　中國(guó)AI新藥研發(fā)（AIDD）行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者類型
圖表101　中國(guó)AI新藥研發(fā)（AIDD）行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)梯隊(duì)（按功能布局）
圖表102　AI新藥研發(fā)企業(yè)分布熱力地圖
圖表103　截止到2023年中國(guó)醫(yī)藥園區(qū)TOP7省份分布情況
圖表104　中國(guó)AI新藥研發(fā)（AIDD）行業(yè)企業(yè)布局-藥物發(fā)現(xiàn)階段
圖表105　中國(guó)AI新藥研發(fā)（AIDD）行業(yè)企業(yè)布局-臨床前研究階段
圖表106　中國(guó)AI新藥研發(fā)（AIDD）行業(yè)企業(yè)布局-臨床階段
圖表107　2014-2023年中國(guó)AI新藥研發(fā)行業(yè)融資整體情況
圖表108　截止到2023年中國(guó)AI新藥研發(fā)行業(yè)投融資輪次情況-按事件數(shù)量
圖表109　2022-2023年中國(guó)AI新藥研發(fā)行業(yè)投融資事件匯總
圖表110　AI新藥研發(fā)（AIDD）發(fā)展前景及趨勢(shì)
圖表111　AI健康管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
圖表112　AI健康管理行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表113　AI+健康管理發(fā)展歷程
圖表114　2018-2027年中國(guó)AI健康管理行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)及增速
圖表115　2022年中國(guó)AI健康管理細(xì)分行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模占比
圖表116　醫(yī)療數(shù)據(jù)生態(tài)中各主體及其數(shù)據(jù)需求
圖表117　AI+健康管理典型企業(yè)合集（一）
圖表118　AI+健康管理典型企業(yè)合集（二）
圖表119　AI+健康管理典型企業(yè)合集（三）
圖表120　精準(zhǔn)醫(yī)療的三個(gè)層次
圖表121　中國(guó)精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
圖表122　腫瘤免疫治療種類
圖表123　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療典型企業(yè)合集（一）
圖表124　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療典型企業(yè)合集（二）
圖表125　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療典型企業(yè)合集（三）
圖表126　生成式模型的優(yōu)點(diǎn)
圖表127　聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型應(yīng)用
圖表128　人工智能在醫(yī)院管理領(lǐng)域的應(yīng)用
圖表129　人工智能在醫(yī)院管理領(lǐng)域的核心應(yīng)用價(jià)值
圖表130　AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)合集（一）
圖表131　AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)合集（二）
圖表132　AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)合集（三）
圖表133　AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)合集（四）
圖表134　中國(guó)主要醫(yī)療支付方式與參與主體
圖表135　AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)合集（一）
圖表136　AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)合集（二）
圖表137　AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)合集（三）
圖表138　AI輔助診斷細(xì)分領(lǐng)域
圖表139　人工智能在傳染病防控領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值
圖表140　北京安貞醫(yī)院基于房顫的智能隨訪系統(tǒng)
圖表141　西南醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院基于慢病知識(shí)圖譜的智能導(dǎo)診
圖表142　人工智能芯片分類
圖表143　人工智能芯片行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表144　人工智能芯片行業(yè)全景圖譜
圖表145　中國(guó)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展歷程
圖表146　2019-2024年中國(guó)AI芯片市場(chǎng)規(guī)模變化
圖表147　中國(guó)人工智能芯片行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)梯隊(duì)（按注冊(cè)資本）
圖表148　2022年中國(guó)人工智能芯片企業(yè)TOP50（一）
圖表149　2022年中國(guó)人工智能芯片企業(yè)TOP50（二）
圖表150　人工智能芯片產(chǎn)業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域分布圖
圖表151　2020-2024年中國(guó)AI芯片相關(guān)企業(yè)注冊(cè)量統(tǒng)計(jì)
圖表152　中國(guó)AI芯片領(lǐng)域主要企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)情況
圖表153　2014-2023年中國(guó)人工智能芯片相關(guān)論文數(shù)量
圖表154　2019-2024年中國(guó)AI芯片行業(yè)投融資情況
圖表155　2024年中國(guó)AI芯片行業(yè)月度投融資情況
圖表156　2024年中國(guó)AI芯片行業(yè)投融資事件情況
圖表157　云計(jì)算模式與傳統(tǒng)模式對(duì)比
圖表158　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表159　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈全景圖譜
圖表160　中國(guó)云計(jì)算行業(yè)發(fā)展歷程
圖表161　中國(guó)云計(jì)算行業(yè)相關(guān)政策
圖表162　2020-2024年全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模變化
圖表163　2020-2024年中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模變化
圖表164　2019-2022年中國(guó)云計(jì)算細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模及增速
圖表165　云計(jì)算服務(wù)6大商業(yè)模式
圖表166　中國(guó)云計(jì)算行業(yè)區(qū)域格局特點(diǎn)分析
圖表167　中國(guó)云計(jì)算不同梯隊(duì)城市的平均得分
圖表168　2023年中國(guó)云計(jì)算行業(yè)上市企業(yè)基本信息
圖表169　2023年中國(guó)云計(jì)算行業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)梯隊(duì)（按照細(xì)分市場(chǎng)）
圖表170　2022年中國(guó)公有云IaaS廠商市場(chǎng)占比
圖表171　2019-2022年中國(guó)公有云IaaS市場(chǎng)集中度變化情況
圖表172　2019-2024年中國(guó)云計(jì)算行業(yè)投融資情況
圖表173　云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)
圖表174　2015-2023年中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展相關(guān)國(guó)家政策規(guī)劃匯總
圖表175　2015-2023年健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展相關(guān)國(guó)家政策規(guī)劃匯總（續(xù)）
圖表176　“十四五”時(shí)期中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)主要建設(shè)方向
圖表177　中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分類
圖表178　2015-2022年中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場(chǎng)規(guī)模
圖表179　各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)展情況
圖表180　各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)展情況
圖表181　2022醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜
圖表182　2022醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜（續(xù)）
圖表183　中國(guó)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)“1+5+X”戰(zhàn)略布局
圖表184　2022年中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)上市公司-健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)布局情況分析
圖表185　2022年中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)上市公司-健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)布局情況分析（續(xù)）
圖表186　2014-2023年中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)融資整體情況
圖表187　2014-2023年中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)投融資單筆融資情況
圖表188　健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)主體的核心應(yīng)用訴求與亟需解決方案
圖表189　“AI+醫(yī)療”加速實(shí)現(xiàn)醫(yī)療普惠
圖表190　醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用價(jià)值
圖表191　中國(guó)醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用圖譜
圖表192　醫(yī)渡科技多源異構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘
圖表193　森億智能醫(yī)學(xué)文本自動(dòng)分析
圖表194　零氪科技臨床決策支持
圖表195　AI病理應(yīng)用類型及潛在市場(chǎng)空間
圖表196　醫(yī)策科技PathoInsight-TCT AI病理診斷業(yè)務(wù)流程
圖表197　2018年-2024年中國(guó)健康管理市場(chǎng)規(guī)模
圖表198　愛(ài)康A(chǔ)I產(chǎn)品體系
圖表199　人工智能在輔助診療中的價(jià)值及應(yīng)用
圖表200　平安健康A(chǔ)I輔助診療系統(tǒng)
圖表201　人工智能醫(yī)學(xué)影像涵蓋的部位及影像類型
圖表202　匯醫(yī)慧影AI影像輔助診斷一體化解決方案
圖表203　AI+藥物研發(fā)主要應(yīng)用階段及價(jià)值
圖表204　AI輔助藥物設(shè)計(jì)平臺(tái)
圖表205　NVIDIA Clara：由AI助力的醫(yī)療健康解決方案
圖表206　美年健康醫(yī)療AI布局情況
圖表207　2021-2024年美年大健康產(chǎn)業(yè)控股股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表208　2021-2024年美年大健康產(chǎn)業(yè)控股股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表209　2021-2024年美年大健康產(chǎn)業(yè)控股股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
圖表210　2022-2023年美年健康營(yíng)業(yè)收入構(gòu)成情況
圖表211　2021-2024年美年大健康產(chǎn)業(yè)控股股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表212　2021-2024年美年大健康產(chǎn)業(yè)控股股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表213　2021-2024年美年大健康產(chǎn)業(yè)控股股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表214　2021-2024年美年大健康產(chǎn)業(yè)控股股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表215　2021-2024年美年大健康產(chǎn)業(yè)控股股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
圖表216　2021-2024年衛(wèi)寧健康科技集團(tuán)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表217　2021-2024年衛(wèi)寧健康科技集團(tuán)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表218　2021-2024年衛(wèi)寧健康科技集團(tuán)股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
圖表219　2022-2023年衛(wèi)寧健康營(yíng)業(yè)收入構(gòu)成情況
圖表220　2021-2024年衛(wèi)寧健康科技集團(tuán)股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表221　2021-2024年衛(wèi)寧健康科技集團(tuán)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表222　2021-2024年衛(wèi)寧健康科技集團(tuán)股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表223　2021-2024年衛(wèi)寧健康科技集團(tuán)股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表224　2021-2024年衛(wèi)寧健康科技集團(tuán)股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
圖表225　2021-2024年?yáng)|軟集團(tuán)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表226　2021-2024年?yáng)|軟集團(tuán)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表227　2021-2024年?yáng)|軟集團(tuán)股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
圖表228　2023年?yáng)|軟集團(tuán)營(yíng)業(yè)收入構(gòu)成情況
圖表229　2021-2024年?yáng)|軟集團(tuán)股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表230　2021-2024年?yáng)|軟集團(tuán)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表231　2021-2024年?yáng)|軟集團(tuán)股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表232　2021-2024年?yáng)|軟集團(tuán)股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表233　2021-2024年?yáng)|軟集團(tuán)股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
圖表234　2021-2024年中科院成都信息技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表235　2021-2024年中科院成都信息技術(shù)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表236　2021-2024年中科院成都信息技術(shù)股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
圖表237　2021-2024年中科院成都信息技術(shù)股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表238　2021-2024年中科院成都信息技術(shù)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表239　2021-2024年中科院成都信息技術(shù)股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表240　2021-2024年中科院成都信息技術(shù)股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表241　2021-2024年中科院成都信息技術(shù)股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
圖表242　2021-2024年天津九安醫(yī)療電子股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表243　2021-2024年天津九安醫(yī)療電子股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表244　2021-2024年天津九安醫(yī)療電子股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
圖表245　2022-2023年天津九安醫(yī)療電子股份有限公司營(yíng)業(yè)收入構(gòu)成
圖表246　2021-2024年天津九安醫(yī)療電子股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表247　2021-2024年天津九安醫(yī)療電子股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表248　2021-2024年天津九安醫(yī)療電子股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表249　2021-2024年天津九安醫(yī)療電子股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表250　2021-2024年天津九安醫(yī)療電子股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
圖表251　2021-2024年深圳市理邦精密儀器股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表252　2021-2024年深圳市理邦精密儀器股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表253　2021-2024年深圳市理邦精密儀器股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
圖表254　2022-2023年深圳市理邦精密儀器股份有限公司營(yíng)業(yè)收入構(gòu)成情況
圖表255　2021-2024年深圳市理邦精密儀器股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表256　2021-2024年深圳市理邦精密儀器股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表257　2021-2024年深圳市理邦精密儀器股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表258　2021-2024年深圳市理邦精密儀器股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表259　2021-2024年深圳市理邦精密儀器股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
圖表260　2021-2024年貴陽(yáng)朗瑪信息技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表261　2021-2024年貴陽(yáng)朗瑪信息技術(shù)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表262　2021-2024年貴陽(yáng)朗瑪信息技術(shù)股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
圖表263　2022-2023年貴陽(yáng)朗瑪信息技術(shù)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入構(gòu)成情況
圖表264　2021-2024年貴陽(yáng)朗瑪信息技術(shù)股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表265　2021-2024年貴陽(yáng)朗瑪信息技術(shù)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表266　2021-2024年貴陽(yáng)朗瑪信息技術(shù)股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表267　2021-2024年貴陽(yáng)朗瑪信息技術(shù)股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表268　2021-2024年貴陽(yáng)朗瑪信息技術(shù)股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
圖表269　數(shù)坤科技產(chǎn)品布局
圖表270　鷹瞳科技AI版圖
圖表271　Deepwise MetAI實(shí)現(xiàn)一站式影像數(shù)智化
圖表272　深智透醫(yī)影像增強(qiáng)與重建解決方案
圖表273　“所見(jiàn)即診斷”超聲動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)智能分析平臺(tái)2.0內(nèi)涵
圖表274　悅唯醫(yī)療重癥冠心病全流程創(chuàng)新解決方案
圖表275　2019-2023年中國(guó)智慧醫(yī)療行業(yè)活躍機(jī)構(gòu)
圖表276　智慧醫(yī)療主要應(yīng)用場(chǎng)景
圖表277　中投產(chǎn)業(yè)投資價(jià)值四維度評(píng)估表：醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)
圖表278　中投產(chǎn)業(yè)投資機(jī)會(huì)整體評(píng)估表：醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)
圖表279　中投市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣：醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)
圖表280　中投產(chǎn)業(yè)生命周期：醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)
圖表281　未來(lái)2025-2030年AI最有潛力改善的領(lǐng)域
圖表282　客戶決定購(gòu)買AI產(chǎn)品的因素
圖表283　中國(guó)醫(yī)院信息化狀況調(diào)查醫(yī)院管理與保障信息系統(tǒng)應(yīng)用情況
圖表284　中國(guó)人工智能AI醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模及細(xì)分結(jié)構(gòu)
圖表285　醫(yī)療AI應(yīng)用商業(yè)化現(xiàn)狀