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2024-2028年中國無人駕駛汽車行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告(上下卷)

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報告目錄內(nèi)容概述 定制報告

第一章 無人駕駛的基本概況
1.1 無人駕駛汽車的介紹
1.1.1 無人駕駛汽車的內(nèi)涵
1.1.2 無人駕駛汽車研發(fā)歷程
1.1.3 無人駕駛汽車技術(shù)階段
1.2 無人駕駛汽車的效益分析
1.2.1 駕駛更加安全
1.2.2 減少環(huán)境污染
1.2.3 降低交通擁堵
1.2.4 提升行車效率
1.2.5 生活更加便利
1.2.6 停車更加方便
1.3 無人駕駛汽車技術(shù)及構(gòu)成
1.3.1 無人駕駛汽車的基礎(chǔ)技術(shù)
1.3.2 無人駕駛汽車的零部件及系統(tǒng)
第二章 2022-2024年全球無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析
2.1 國際自動駕駛行業(yè)發(fā)展綜況
2.1.1 自動駕駛發(fā)展環(huán)境
2.1.2 自動駕駛發(fā)展階段
2.1.3 相關(guān)政策法規(guī)分析
2.1.4 各國責(zé)任認(rèn)定差異
2.1.5 企業(yè)競爭實力排名
2.1.6 重要投融資事件
2.2 自動駕駛測試?yán)锍糖闆r
2.2.1 路測里程排名
2.2.2 人工接管次數(shù)
2.2.3 平均接管里程
2.2.4 提交事故次數(shù)
2.3 美國
2.3.1 美國自動駕駛監(jiān)管體系
2.3.2 自動駕駛汽車準(zhǔn)則分析
2.3.3 自動駕駛汽車綜合計劃
2.3.4 無人駕駛乘客保護(hù)規(guī)定
2.3.5 自動駕駛汽車發(fā)展布局
2.3.6 無人駕駛發(fā)展經(jīng)驗借鑒
2.4 英國
2.4.1 英國自動駕駛汽車政策
2.4.2 自動駕駛相關(guān)法規(guī)動態(tài)
2.4.3 自動駕駛汽車事故責(zé)任
2.4.4 無人駕駛巴士項目動態(tài)
2.4.5 英國自動駕駛發(fā)展規(guī)劃
2.5 日本
2.5.1 日本自動駕駛的應(yīng)用需求
2.5.2 日本自動駕駛監(jiān)管體系
2.5.3 日本自動駕駛的發(fā)展歷程
2.5.4 日本自動駕駛的發(fā)展特點
2.5.5 日本典型城市布局自動駕駛
2.5.6 日本鐵路自動駕駛發(fā)展提速
2.5.7 日本自動駕駛技術(shù)研發(fā)動態(tài)
2.5.8 日本將逐步普及智能汽車
第三章 2022-2024年無人駕駛汽車市場發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
3.1.2 對外經(jīng)濟分析
3.1.3 工業(yè)運行情況
3.1.4 固定資產(chǎn)投資
3.1.5 宏觀經(jīng)濟預(yù)測
3.2 社會環(huán)境
3.2.1 社會消費規(guī)模
3.2.2 居民收入水平
3.2.3 居民消費結(jié)構(gòu)
3.2.4 駕駛需求上升
3.3 技術(shù)環(huán)境
3.3.1 科技創(chuàng)新投入
3.3.2 專利申請排行
3.3.3 專利申請走勢
3.3.4 技術(shù)熱點分析
3.4 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
3.4.1 汽車保有量上升
3.4.2 汽車工業(yè)運行狀況
3.4.3 新能源汽車產(chǎn)銷規(guī)模
3.4.4 汽車逐步智能化發(fā)展
第四章 中國無人駕駛政策標(biāo)準(zhǔn)分析
4.1 無人駕駛行業(yè)監(jiān)管體系分析
4.1.1 監(jiān)管主體分析
4.1.2 主要監(jiān)管政策
4.1.3 立法監(jiān)管建議
4.2 無人駕駛相關(guān)利好政策分析
4.2.1 無人駕駛相關(guān)發(fā)展綱領(lǐng)
4.2.2 無人駕駛相關(guān)政策動態(tài)
4.2.3 無人駕駛重點政策分析
4.2.4 自動駕駛商業(yè)化政策動態(tài)
4.2.5 地區(qū)無人駕駛管理政策
4.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系分析
4.3.1 標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)和制修訂組織
4.3.2 標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建基本考慮
4.3.3 標(biāo)準(zhǔn)體系的編制過程
4.3.4 標(biāo)準(zhǔn)體系的基本框架
4.3.5 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)現(xiàn)狀
4.3.6 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)動態(tài)
4.4 智能駕駛路測逐步規(guī)范化發(fā)展
4.4.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測政策演進(jìn)
4.4.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測管理規(guī)范
4.4.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測安全要求
4.5 智能駕駛汽車發(fā)展規(guī)劃布局
4.5.1 戰(zhàn)略態(tài)勢分析
4.5.2 規(guī)劃綱領(lǐng)分析
4.5.3 規(guī)劃目標(biāo)分析
4.5.4 重點任務(wù)分析
4.5.5 戰(zhàn)略保障分析
第五章 2022-2024年中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析
5.1 無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
5.1.2 上下游企業(yè)分析
5.2 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展綜述
5.2.1 無人駕駛發(fā)展可行性
5.2.2 無人駕駛行業(yè)發(fā)展回顧
5.2.3 無人駕駛市場規(guī)模狀況
5.2.4 無人駕駛?cè)瞬藕陀布鷳B(tài)
5.2.5 無人駕駛汽車消費意愿
5.2.6 無人駕駛SWOT分析
5.3 智能汽車道路測試及示范應(yīng)用狀況
5.3.1 測試示范區(qū)分布
5.3.2 示范區(qū)測試能力
5.3.3 示范區(qū)牌照發(fā)放
5.3.4 示范區(qū)應(yīng)用領(lǐng)域
5.3.5 典型地區(qū)道路測試
5.4 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展與評價調(diào)研
5.4.1 消費者關(guān)注度提高
5.4.2 科技型企業(yè)受關(guān)注
5.4.3 正向積極評價較多
5.4.4 技術(shù)屬性更被認(rèn)可
5.4.5 消費認(rèn)知逐漸深入
5.4.6 相關(guān)服務(wù)優(yōu)化建議
5.5 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展障礙分析
5.5.1 政策法規(guī)問題
5.5.2 技術(shù)發(fā)展問題
5.5.3 基礎(chǔ)建設(shè)問題
5.5.4 社會認(rèn)可問題
5.5.5 缺少保險保障
5.5.6 數(shù)據(jù)安全問題
5.6 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展對策
5.6.1 完善相關(guān)法規(guī)體系
5.6.2 建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系
5.6.3 加強核心技術(shù)突破
5.6.4 引導(dǎo)安全技術(shù)市場化
5.6.5 協(xié)同創(chuàng)新是必由之路
第六章 2022-2024年無人駕駛汽車市場競爭分析
6.1 自動駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈分析
6.1.1 產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈系統(tǒng)構(gòu)成
6.1.2 產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈主要特征
6.1.3 產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈企業(yè)類型
6.1.4 產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈發(fā)展趨勢
6.2 無人駕駛汽車市場競爭格局
6.2.1 全球無人駕駛競爭格局
6.2.2 全球無人駕駛企業(yè)排名
6.2.3 中國無人駕駛競爭格局
6.3 汽車生產(chǎn)企業(yè)
6.3.1 傳統(tǒng)車企布局模式分析
6.3.2 豐田無人駕駛汽車布局
6.3.3 比亞迪推出無人駕駛車型
6.3.4 吉利汽車無人駕駛合作
6.3.5 無人駕駛金龍客車交付
6.4 科技型企業(yè)
6.4.1 科技型公司跨越式布局模式
6.4.2 蘋果公司布局自動駕駛
6.4.3 英特爾無人駕駛研發(fā)推進(jìn)
6.4.4 小米集團布局自動駕駛
6.5 汽車零部件企業(yè)
6.5.1 汽配企業(yè)業(yè)務(wù)拆分布局模式
6.5.2 亞太股份無人駕駛布局實力
6.5.3 四維圖新自動駕駛戰(zhàn)略布局
6.6 物流企業(yè)
6.6.1 無人駕駛+物流的機遇
6.6.2 菜鳥商用無人配送車隊
6.6.3 京東無人駕駛物流布局
6.6.4 順豐末端無人配送
6.6.5 中通快遞無人駕駛布局
6.7 汽車共享出行服務(wù)公司
6.7.1 共享汽車企業(yè)布局優(yōu)勢
6.7.2 Uber布局無人駕駛領(lǐng)域
6.7.3 滴滴加快自動駕駛布局
第七章 2022-2024年中國無人駕駛汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)分析
7.1 智能交通行業(yè)發(fā)展概述
7.1.1 智慧交通的主要內(nèi)容
7.1.2 智慧交通發(fā)展重要意義
7.1.3 智能交通主要應(yīng)用領(lǐng)域
7.1.4 智能交通項目規(guī)模分析
7.1.5 智能交通主要布局企業(yè)
7.1.6 智能交通技術(shù)熱點分析
7.2 智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
7.2.1 智能汽車的基本概念
7.2.2 智能汽車的功能結(jié)構(gòu)
7.2.3 汽車智能化指數(shù)分析
7.2.4 智能汽車的開發(fā)路徑
第八章 5G通信技術(shù)應(yīng)用于無人駕駛行業(yè)
8.1 5G技術(shù)發(fā)展概況
8.1.1 通信技術(shù)發(fā)展歷程
8.1.2 5G技術(shù)內(nèi)涵及特點
8.1.3 三大典型應(yīng)用場景
8.2 5G行業(yè)發(fā)展綜況
8.2.1 5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
8.2.2 5G行業(yè)政策環(huán)境
8.2.3 5G行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
8.2.4 5G基站建設(shè)狀況
8.2.5 運營商建設(shè)布局
8.2.6 5G商業(yè)模式分析
8.2.7 5G消息進(jìn)入商用
8.2.8 5G業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢
8.3 5G技術(shù)在無人駕駛行業(yè)的應(yīng)用狀況
8.3.1 應(yīng)用價值分析
8.3.2 重點應(yīng)用技術(shù)
8.3.3 應(yīng)用場景分析
8.3.4 5G無人公交
8.3.5 疫情防控應(yīng)用
8.3.6 5G遠(yuǎn)程操控
8.4 5G網(wǎng)絡(luò)在自動駕駛技術(shù)中的具體應(yīng)用
8.4.1 在汽車環(huán)境感知的應(yīng)用
8.4.2 在汽車自主決策的應(yīng)用
8.4.3 在汽車運動控制的應(yīng)用
8.5 5G技術(shù)在無人駕駛行業(yè)的應(yīng)用前景
8.5.1 應(yīng)用前景分析
8.5.2 應(yīng)用重點預(yù)測
8.5.3 應(yīng)用效益估算
第九章 無人駕駛汽車其他基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用分析
9.1 無人駕駛汽車技術(shù)概況
9.1.1 無人駕駛汽車的關(guān)鍵技術(shù)
9.1.2 無人駕駛汽車的基礎(chǔ)設(shè)備
9.1.3 無人駕駛客車的核心技術(shù)
9.2 感知技術(shù)系統(tǒng)
9.2.1 感知系統(tǒng)介紹
9.2.2 技術(shù)的工作原理
9.2.3 傳感系統(tǒng)
9.2.4 攝像頭系統(tǒng)
9.2.5 雷達(dá)系統(tǒng)
9.2.6 高精度地圖
9.3 控制技術(shù)系統(tǒng)
9.3.1 系統(tǒng)的基本內(nèi)容
9.3.2 計算處理系統(tǒng)
9.3.3 電動轉(zhuǎn)向系統(tǒng)
9.3.4 電子自動駐車制動系統(tǒng)
9.3.5 自動剎車緊急制動技術(shù)
9.3.6 倒車防碰撞系統(tǒng)
9.3.7 電子油門系統(tǒng)
9.4 汽車互聯(lián)技術(shù)
9.4.1 汽車互聯(lián)體系
9.4.2 車載V2X模塊
9.4.3 車載LTE模塊
9.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)
9.5.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展概況
9.5.2 無人駕駛數(shù)據(jù)價值分析
9.5.3 無人駕駛數(shù)據(jù)類型分析
9.5.4 無人駕駛數(shù)據(jù)技術(shù)問題
9.5.5 用戶行為數(shù)據(jù)應(yīng)用前景
9.6 云計算技術(shù)
9.6.1 云計算技術(shù)基本內(nèi)涵
9.6.2 云計算技術(shù)服務(wù)類型
9.6.3 云計算服務(wù)商業(yè)模式
9.6.4 云計算應(yīng)用于無人駕駛
9.7 人工智能技術(shù)
9.7.1 人工智能的內(nèi)涵及分類
9.7.2 人工智能技術(shù)應(yīng)用廣泛
9.7.3 人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈分析
9.7.4 技術(shù)專利申請狀況
9.7.5 人工智能助力無人駕駛
第十章 2022-2024年無人駕駛汽車重點系統(tǒng)設(shè)備分析
10.1 ADAS輔助駕駛系統(tǒng)
10.1.1 ADAS技術(shù)的行業(yè)地位
10.1.2 ADAS系統(tǒng)的細(xì)分模塊
10.1.3 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
10.1.4 ADAS單車成本分解
10.1.5 ADAS市場滲透率
10.1.6 ADAS市場競爭格局
10.1.7 ADAS產(chǎn)業(yè)受益順序
10.1.8 ADAS市場規(guī)模預(yù)測
10.1.9 ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢
10.1.10 ADAS行業(yè)發(fā)展前景
10.2 自動剎車輔助系統(tǒng)(AEB)
10.2.1 AEB系統(tǒng)的應(yīng)用意義
10.2.2 AEB系統(tǒng)的主要架構(gòu)
10.2.3 AEB系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)概述
10.2.4 AEB系統(tǒng)應(yīng)用發(fā)展?fàn)顩r
10.2.5 AEB系統(tǒng)或?qū)⒊蔀闃?biāo)配
10.3 自動駕駛地圖
10.3.1 自動駕駛地圖應(yīng)用需求
10.3.2 高精地圖成智能車標(biāo)配
10.3.3 高精地圖商業(yè)模式分析
10.3.4 國外高精地圖主要企業(yè)
10.3.5 國內(nèi)高精地圖競爭布局
10.3.6 自動駕駛地圖發(fā)展壁壘
10.3.7 自動駕駛地圖發(fā)展建議
10.3.8 自動駕駛高精地圖案例
10.3.9 自動駕駛高精地圖市場空間
10.4 傳感雷達(dá)設(shè)備
10.4.1 汽車傳感技術(shù)要求分析
10.4.2 汽車傳感器基本介紹
10.4.3 國內(nèi)傳感器廠商
10.4.4 傳感器應(yīng)用方案
10.4.5 車載攝像頭設(shè)備
10.4.6 毫米波雷達(dá)設(shè)備
10.4.7 激光雷達(dá)設(shè)備
10.4.8 超聲波雷達(dá)設(shè)備
10.4.9 MEMS傳感器設(shè)備
10.4.10 行業(yè)發(fā)展趨勢
第十一章 2022-2024年無人駕駛車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析
11.1 車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析
11.1.1 車聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵及特點
11.1.2 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
11.1.3 車聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)結(jié)構(gòu)體系
11.2 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)分析
11.2.1 車聯(lián)網(wǎng)整體架構(gòu)
11.2.2 平臺的關(guān)鍵技術(shù)
11.2.3 通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)
11.2.4 車聯(lián)網(wǎng)安全關(guān)鍵技術(shù)
11.3 車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展綜況
11.3.1 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈分析
11.3.2 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展階段
11.3.3 車聯(lián)網(wǎng)建設(shè)情況
11.3.4 車聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展
11.3.5 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
11.3.6 市場競爭格局
11.3.7 行業(yè)融資情況
11.3.8 車聯(lián)網(wǎng)需求分析
11.3.9 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機遇
11.4 車聯(lián)網(wǎng)無人駕駛應(yīng)用場景
11.4.1 自動駕駛應(yīng)用
11.4.2 城市交通應(yīng)用
11.4.3 自動代客泊車
11.4.4 信息服務(wù)類應(yīng)用
11.4.5 車輛編隊行駛
11.5 基于車聯(lián)網(wǎng)的無人駕駛系統(tǒng)設(shè)計
11.5.1 應(yīng)用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無人駕駛系統(tǒng)
11.5.2 無人駕駛汽車嵌入車聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)計
11.5.3 基于車聯(lián)網(wǎng)無人駕駛汽車應(yīng)用設(shè)計
11.6 車聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展趨勢分析
11.6.1 推進(jìn)核心技術(shù)發(fā)展
11.6.2 加快行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化基建
11.6.3 加快典型應(yīng)用推廣
11.6.4 完善安全發(fā)展體系構(gòu)建
11.6.5 應(yīng)用場景更為豐富
11.6.6 政策層面逐步利好
第十二章 2022-2024年無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用分析
12.1 無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用狀況
12.1.1 商業(yè)化應(yīng)用的背景
12.1.2 在乘用車上的應(yīng)用
12.1.3 在商用車上的應(yīng)用
12.1.4 商業(yè)化應(yīng)用前景廣闊
12.2 無人駕駛在物流領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用
12.2.1 智能駕駛助力物流升級
12.2.2 無人駕駛物流應(yīng)用價值
12.2.3 無人干線物流發(fā)展價值
12.2.4 無人干線物流商業(yè)模式
12.2.5 無人干線物流典型企業(yè)
12.2.6 無人干線物流發(fā)展動態(tài)
12.2.7 無人干線物流前景展望
12.2.8 無人干線物流發(fā)展挑戰(zhàn)
12.3 無人駕駛在重型卡車行業(yè)的商業(yè)化應(yīng)用
12.3.1 重型卡車產(chǎn)量規(guī)模
12.3.2 重型卡車銷量規(guī)模
12.3.3 重卡無人駕駛應(yīng)用價值
12.3.4 無人重型卡車布局企業(yè)
12.3.5 無人重型卡車發(fā)展前景
12.4 無人駕駛在工程機械行業(yè)的商業(yè)化應(yīng)用
12.4.1 無人駕駛工程機械應(yīng)用價值
12.4.2 無人駕駛工程機械發(fā)展進(jìn)展
12.4.3 無人挖掘機作業(yè)系統(tǒng)研發(fā)
12.4.4 無人駕駛壓路機應(yīng)用情況
12.4.5 企業(yè)推出無人駕駛工程車
12.4.6 無人駕駛工程機械市場展望
12.5 無人駕駛在礦山領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用
12.5.1 智慧礦山區(qū)建設(shè)狀況
12.5.2 礦區(qū)無人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈分析
12.5.3 礦區(qū)無人駕駛發(fā)展驅(qū)力
12.5.4 礦區(qū)無人駕駛應(yīng)用效益
12.5.5 礦區(qū)無人駕駛市場規(guī)模
12.5.6 礦區(qū)無人駕駛廠商類型
12.5.7 礦區(qū)無人駕駛典型項目
12.5.8 礦區(qū)無人駕駛發(fā)展挑戰(zhàn)
12.5.9 礦區(qū)無人駕駛發(fā)展趨勢
12.6 無人駕駛在軍事領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用
12.6.1 軍用無人車輛應(yīng)用技術(shù)
12.6.2 各國無人戰(zhàn)車研發(fā)布局
12.6.3 我國軍用無人地面系統(tǒng)
12.6.4 全球無人戰(zhàn)車規(guī)模預(yù)測
12.6.5 無人作戰(zhàn)平臺發(fā)展方向
12.6.6 無人戰(zhàn)車未來發(fā)展挑戰(zhàn)
12.7 無人駕駛技術(shù)應(yīng)用于港口領(lǐng)域
12.7.1 港口無人車應(yīng)用背景
12.7.2 港口自動駕駛發(fā)展歷程
12.7.3 5G通信技術(shù)融合應(yīng)用
12.7.4 港口無人車關(guān)鍵技術(shù)
12.7.5 港口無人車典型應(yīng)用
12.7.6 港口自動駕駛發(fā)展挑戰(zhàn)
12.7.7 港口自動駕駛發(fā)展建議
12.8 無人駕駛技術(shù)在其他領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用
12.8.1 無人駕駛技術(shù)優(yōu)先應(yīng)用領(lǐng)域
12.8.2 無人駕駛應(yīng)用于航空飛船領(lǐng)域
12.8.3 無人駕駛應(yīng)用于軌道交通領(lǐng)域
第十三章 2022-2024年國際無人駕駛汽車重點企業(yè)分析
13.1 谷歌公司
13.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.1.2 企業(yè)財務(wù)狀況
13.1.3 無人駕駛汽車技術(shù)實力
13.1.4 無人駕駛汽車主要產(chǎn)品
13.1.5 無人出租運營業(yè)務(wù)布局
13.1.6 推進(jìn)無人駕駛路測進(jìn)程
13.2 特斯拉汽車公司
13.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.2.2 企業(yè)財務(wù)狀況
13.2.3 自動駕駛安全報告
13.2.4 電動汽車召回情況
13.2.5 自動駕駛技術(shù)發(fā)展
13.2.6 輔助駕駛系統(tǒng)發(fā)布
13.2.7 企業(yè)未來發(fā)展布局
13.3 通用汽車公司
13.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.3.2 企業(yè)財務(wù)狀況
13.3.3 投資無人駕駛技術(shù)公司
13.3.4 無人駕駛業(yè)務(wù)發(fā)展動態(tài)
13.3.5 無人駕駛合作項目動態(tài)
13.3.6 無人駕駛汽車量產(chǎn)計劃
13.4 福特汽車公司
13.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.4.2 企業(yè)財務(wù)狀況
13.4.3 自動駕駛發(fā)展回顧
13.4.4 智能駕駛相關(guān)技術(shù)
13.4.5 建自動駕駛子公司
13.5 奔馳汽車公司
13.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.5.2 企業(yè)財務(wù)狀況
13.5.3 無人駕駛新概念車
13.5.4 自動駕駛權(quán)責(zé)規(guī)定
13.5.5 無人駕駛合作動態(tài)
13.5.6 自動駕駛路測布局
13.6 寶馬集團
13.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.6.2 企業(yè)財務(wù)狀況
13.6.3 自動駕駛概念車
13.6.4 自動駕駛研發(fā)布局
13.6.5 自動駕駛合作動態(tài)
第十四章 2021-2024年中國無人駕駛汽車重點企業(yè)分析
14.1 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
14.1.1 百度公司
14.1.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.1.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.1.1.3 技術(shù)發(fā)展實力
14.1.1.4 自動駕駛平臺
14.1.1.5 自動駕駛業(yè)務(wù)
14.1.1.6 無人駕駛量產(chǎn)
14.1.2 騰訊公司
14.1.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.1.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.1.2.3 相關(guān)技術(shù)布局
14.1.2.4 自動駕駛合作
14.1.3 華為公司
14.1.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.1.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.1.3.3 無人駕駛技術(shù)實力
14.1.3.4 智能網(wǎng)聯(lián)解決方案
14.1.3.5 無人駕駛技術(shù)解析
14.1.3.6 主要合作模式分析
14.1.3.7 無人駕駛發(fā)展規(guī)劃
14.2 傳統(tǒng)車企
14.2.1 北汽集團
14.2.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.2.1.2 無人駕駛汽車發(fā)展模式
14.2.1.3 智能駕駛相關(guān)技術(shù)布局
14.2.1.4 智能駕駛領(lǐng)域合作動態(tài)
14.2.1.5 智能駕駛戰(zhàn)略發(fā)展計劃
14.2.2 上汽集團
14.2.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.2.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.2.2.3 智能汽車發(fā)展布局
14.2.2.4 無人駕駛發(fā)展動態(tài)
14.2.3 廣汽集團
14.2.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.2.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.2.3.3 自動駕駛發(fā)展布局
14.2.3.4 智駕互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)
14.2.3.5 無人駕駛發(fā)展計劃
14.2.4 長安汽車
14.2.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.2.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.2.4.3 推進(jìn)無人駕駛布局
14.2.4.4 無人駕駛合作伙伴
14.2.4.5 企業(yè)未來發(fā)展規(guī)劃
14.3 汽車零部件企業(yè)
14.3.1 路暢科技
14.3.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.3.1.2 主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品
14.3.1.3 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.3.1.4 公司發(fā)展地位
14.3.1.5 智能駕駛發(fā)展布局
14.3.1.6 智能駕駛系統(tǒng)落地
14.3.2 萬安科技
14.3.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.3.2.2 主要業(yè)務(wù)分析
14.3.2.3 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.3.2.4 科技發(fā)展實力
14.3.2.5 企業(yè)合作動態(tài)
14.3.2.6 參與標(biāo)準(zhǔn)制定
14.3.3 均勝電子
14.3.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.3.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.3.3.3 主要業(yè)務(wù)模式
14.3.3.4 智能駕駛業(yè)務(wù)介紹
14.3.3.5 自動駕駛研發(fā)布局
第十五章 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
15.1 無人駕駛汽車發(fā)展機遇及前景分析
15.1.1 整體發(fā)展前景
15.1.2 政策機遇分析
15.1.3 技術(shù)機遇分析
15.2 無人駕駛汽車發(fā)展趨勢及路線分析
15.2.1 無人駕駛商業(yè)化發(fā)展趨勢
15.2.2 無人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈精細(xì)化趨勢
15.2.3 無人駕駛技術(shù)量產(chǎn)趨勢分析
15.2.4 無人駕駛企業(yè)未來布局模式
15.2.5 車路協(xié)同技術(shù)未來發(fā)展趨勢
15.3 中投顧問對2024-2028年中國無人駕駛行業(yè)預(yù)測分析
15.3.1 2024-2028年中國無人駕駛行業(yè)影響因素分析
15.3.2 2024-2028年中國無人駕駛汽車行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第十六章 無人駕駛行業(yè)投資狀況及投資案例分析
16.1 自動駕駛領(lǐng)域投融資分析
16.1.1 全球融資綜況
16.1.2 重點資本市場
16.1.3 國內(nèi)融資規(guī)模
16.1.4 融資細(xì)分領(lǐng)域
16.1.5 投資趨于理性
16.1.6 相關(guān)投資事件
16.1.7 融資趨勢預(yù)測
16.2 開發(fā)區(qū)自動駕駛用高精度地圖項目
16.2.1 項目背景分析
16.2.2 項目基本情況
16.2.3 項目投資影響
16.3 新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車開發(fā)項目
16.3.1 項目投資概況
16.3.2 項目實施主體
16.3.3 項目投資概算
16.3.4 項目進(jìn)度安排
16.3.5 項目報批事項
16.4 汽車智能轉(zhuǎn)向系統(tǒng)及關(guān)鍵部件建設(shè)項目
16.4.1 項目基本概況
16.4.2 項目投資必要性
16.4.3 項目投資可行性
16.4.4 項目進(jìn)展情況
16.4.5 項目進(jìn)度安排
16.4.6 項目經(jīng)濟效益
第十七章 中投顧問對2024-2028年中國無人駕駛汽車行業(yè)投資建議綜述
17.1 投資價值評估
17.2 市場機會分析
17.2.1 投資機會矩陣
17.2.2 投資空間預(yù)測
17.3 發(fā)展驅(qū)動因素
17.3.1 動力評估
17.3.2 經(jīng)濟因素
17.3.3 技術(shù)因素
17.3.4 政策因素
17.3.5 社會文化因素
17.4 投資壁壘分析
17.4.1 進(jìn)入壁壘評估
17.4.2 競爭壁壘
17.4.3 技術(shù)壁壘
17.4.4 資金壁壘
17.4.5 政策壁壘
17.4.6 設(shè)施壁壘
17.4.7 風(fēng)險提示
17.5 行業(yè)時機分析
17.6 行業(yè)投資建議

圖表目錄

圖表1 無人駕駛汽車技術(shù)演進(jìn)路徑
圖表2 無人自動駕駛的好處
圖表3 交通事故發(fā)生的原因分類
圖表4 無人駕駛充分提高行車效率
圖表5 無人駕駛的四大基礎(chǔ)
圖表6 無人駕駛汽車涉及的零部件及系統(tǒng)
圖表7 主要國家自動駕駛責(zé)任認(rèn)定差異
圖表8 全球自動駕駛系統(tǒng)公司競爭力排名
圖表9 2022年國外無人駕駛領(lǐng)域重要投融資事件
圖表10 2022年國外無人駕駛領(lǐng)域重要投融資事件(續(xù)一)
圖表11 2022年國外無人駕駛領(lǐng)域重要投融資事件(續(xù)二)
圖表12 2022年自動駕駛公司路測里程排名
圖表13 2022年自動駕駛公司實際路測車輛排名
圖表14 2022年自動駕駛公司總脫離次數(shù)(人為接管次數(shù))
圖表15 2022年自動駕駛公司MPI(平均接管里程km)排名
圖表16 2022年自動駕駛公司提交事故次數(shù)
圖表17 2014-2022年美國及全球自動駕駛汽車技術(shù)的風(fēng)險投資和私募股權(quán)投資
圖表18 2018-2022年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表19 2018-2022年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表20 2018-2022年貨物進(jìn)出口總額
圖表21 2022年貨物進(jìn)出口總額及其增長速度
圖表22 2022年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表23 2022年主要商品進(jìn)口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表24 2022年對主要國家和地區(qū)貨物進(jìn)出口金額、增長速度及其比重
圖表25 2018-2022年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表26 2022年主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量及其增長速度
圖表27 2022-2023年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表28 2023年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表29 2022年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資比重(不含農(nóng)戶)
圖表30 2022年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增長速度
圖表31 2022年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表32 2022年房地產(chǎn)開發(fā)和銷售主要指標(biāo)及其增長速度
圖表33 2022-2023年全國固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表34 2023年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)
圖表35 2021-2022年社會消費品零售總額分月同比增長速度
圖表36 2021-2022年按消費類型分零售額同比增速
圖表37 2022年社會消費品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表38 2022-2023年社會消費品零售總額分月同比增長速度
圖表39 2022-2023年按消費類型分零售額同比增速
圖表40 2021年及2022年全國及分城鄉(xiāng)居民人均可支配收入與增速
圖表41 2022年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表42 2022年全國居民收支主要數(shù)據(jù)
圖表43 2022年全球自動駕駛發(fā)明專利申請公開TOP10
圖表44 2018-2021年自動駕駛?cè)驅(qū)@錞OP5趨勢
圖表45 2020-2022年中國汽車月度銷量情況
圖表46 2020-2022年中國乘用車月度銷量情況
圖表47 2020-2022年中國商用車月度銷量情況
圖表48 2020-2022年中國新能源汽車月度銷量情況
圖表49 2022年中國無人駕駛相關(guān)政策
圖表50 全國汽車標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會智能網(wǎng)聯(lián)汽車分技術(shù)委員會組織架構(gòu)
圖表51 智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)體系框架
圖表52 無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈
圖表53 無人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)
圖表54 2015-2022年中國無人駕駛汽車行業(yè)市場規(guī)模
圖表55 智能網(wǎng)聯(lián)汽車急缺崗位占比
圖表56 2022年中國消費者對無人駕駛汽車的態(tài)度
圖表57 2022年中國消費者對保留普通汽車功能的意愿
圖表58 中國無人駕駛汽車企業(yè)研發(fā)SWOT分析
圖表59 國家級智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試示范區(qū)分布
圖表60 智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試示范區(qū)的運營單位及資質(zhì)
圖表61 2022年全國發(fā)放的道路測試與示范應(yīng)用牌照
圖表62 智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試示范區(qū)的創(chuàng)新應(yīng)用
圖表63 2018-2021年北京市自動駕駛車輛道路測試規(guī)模
圖表64 2018-2021年北京市開放道路測試年度測試?yán)锍?br /> 圖表65 2020-2021上海市自動駕駛車輛道路測試規(guī)模
圖表66 2020-2021上海市主要區(qū)域自動駕駛車輛道路測試情況
圖表67 廣州自動駕駛道路測試情況
圖表68 2022年“無人駕駛”話題熱度趨勢
圖表69 2022年輿論關(guān)注度最高的“無人駕駛”地方政策Top5
圖表70 “無人駕駛”相關(guān)評論中提及的企業(yè)高頻詞
圖表71 消費者對無人駕駛領(lǐng)域表達(dá)的情感傾向占比
圖表72 出行服務(wù)平臺提及量排行
圖表73 無人車具體屬性相關(guān)評論的情感傾向?qū)Ρ?br /> 圖表74 “價格收費”相關(guān)評論熱詞
圖表75 “無人駕駛行業(yè)發(fā)展”的消費者認(rèn)知變化趨勢
圖表76 2022年中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈
圖表77 2022年中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈發(fā)展特征
圖表78 自動駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈企業(yè)類型及結(jié)構(gòu)概況
圖表79 自動駕駛?cè)珬=鉀Q方案商主要發(fā)展力
圖表80 自動駕駛生態(tài)圈向開發(fā)及標(biāo)準(zhǔn)化的趨勢發(fā)展
圖表81 2021年加州各企業(yè)自動駕駛測試?yán)锍?br /> 圖表82 2021年加州各企業(yè)自動駕駛測試車數(shù)量
圖表83 2021年加州各企業(yè)自動駕駛手動干預(yù)次數(shù)
圖表84 奔馳及豐田公司自動駕駛?cè)藶榻庸茉?br /> 圖表85 小馬智行公司自動駕駛?cè)藶榻庸茉?br /> 圖表86 2021年加州各企業(yè)自動駕駛接管間單次行駛里程
圖表87 Robobus相關(guān)企業(yè)
圖表88 Robotaxi相關(guān)企業(yè)
圖表89 Robotruck相關(guān)企業(yè)
圖表90 主要汽車廠商在智能汽車領(lǐng)域的布局
圖表91 國內(nèi)主要汽車廠商與科研院所的合作
圖表92 極氪品牌聯(lián)手Waymo意在進(jìn)入移動出行市場
圖表93 順豐無人配送車
圖表94 智能交通方案架構(gòu)圖
圖表95 2022年我國城市智能交通(除停車項目)千萬項目中標(biāo)市場規(guī)模(前十)
圖表96 2022年智能交通千萬項目中標(biāo)企業(yè)占比情況
圖表97 智能汽車功能結(jié)構(gòu)
圖表98 汽車智能化階段評價指標(biāo)體系階段示意圖
圖表99 5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表100 5G基站產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)
圖表101 5G毫秒級低時延完全滿足無人駕駛需求
圖表102 5G技術(shù)對無人駕駛推進(jìn)作用
圖表103 行駛中的自動駕駛公交巴士。
圖表104 5G無人駕駛汽車的工作原理
圖表105 無人駕駛汽車基礎(chǔ)設(shè)備構(gòu)成
圖表106 無人駕駛感知系統(tǒng)
圖表107 攝像頭系統(tǒng)及相關(guān)企業(yè)
圖表108 雷達(dá)系統(tǒng)的功能
圖表109 車載雷達(dá)將使用啁啾類型的FMCW
圖表110 聚束以及范圍和速度估算的FFT配置
圖表111 無人駕駛系統(tǒng)繪制出的3D空間模型
圖表112 配合高精度地圖的精確定位是無人駕駛必要組件
圖表113 電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)原理
圖表114 電動助力轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)一
圖表115 電動助力轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)二
圖表116 電子手剎的功能延伸
圖表117 車內(nèi)、車陂、車云三網(wǎng)融合構(gòu)成汽車互聯(lián)體系
圖表118 V2V實現(xiàn)局部數(shù)據(jù)互通
圖表119 大數(shù)據(jù)的4V特征
圖表120 IT服務(wù)的傳統(tǒng)模式與云計算模式對比
圖表121 云計算服務(wù)6大商業(yè)模式
圖表122 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
圖表123 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表124 ADAS系統(tǒng)在無人駕駛中的地位
圖表125 不同等級無人駕駛車輛所需傳感器數(shù)量
圖表126 ADAS系統(tǒng)執(zhí)行模塊
圖表127 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表128 ADAS單車成本組成分析
圖表129 2018-2021年汽車智能輔助駕駛(ADAS)產(chǎn)品歷年滲透率變化情況
圖表130 汽車智能輔助駕駛(ADAS)產(chǎn)品2021年滲透率對比
圖表131 國外主要ADAS企業(yè)
圖表132 國際ADAS芯片供應(yīng)商
圖表133 汽車電子各細(xì)分市場生命周期
圖表134 AEB系統(tǒng)構(gòu)架圖
圖表135 無人駕駛汽車需要高精度地圖
圖表136 高精度地圖盈利以服務(wù)費為主
圖表137 甲導(dǎo)測繪資質(zhì)復(fù)審換證通過企業(yè)
圖表138 易圖通、初速度的其他專業(yè)類別測繪資質(zhì)
圖表139 曾獲得甲導(dǎo)測繪資質(zhì)的31家單位及復(fù)審換證狀態(tài)
圖表140 HD Map與自動變道功能
圖表141 汽車傳感器的構(gòu)成
圖表142 傳統(tǒng)傳感器分類
圖表143 智能傳感器分類
圖表144 傳感器產(chǎn)業(yè)鏈
圖表145 國內(nèi)傳感器主要企業(yè)
圖表146 ADAS主要傳感器特點對比
圖表147 激光雷達(dá)路沿、車道線檢測
圖表148 谷歌無人駕駛激光雷達(dá)環(huán)境監(jiān)測示意圖
圖表149 2017-2022年中國車載攝像頭市場規(guī)模
圖表150 2017-2022年中國車載攝像頭出貨量
圖表151 毫米波頻段
圖表152 2018-2026年中國毫米波雷達(dá)出貨量
圖表153 中國毫米波雷達(dá)企業(yè)圖譜
圖表154 激光雷達(dá)的分類
圖表155 中國激光雷達(dá)企業(yè)圖譜
圖表156 2019-2025年中國乘用車超聲波雷達(dá)安裝量
圖表157 中國超聲波雷達(dá)企業(yè)圖譜
圖表158 2016-2021年中國MEMS傳感器行業(yè)市場規(guī)模情況
圖表159 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)
圖表160 車聯(lián)網(wǎng)的基本構(gòu)成要素
圖表161 車聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)圖
圖表162 基于“通信+計算”網(wǎng)絡(luò)的車聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)
圖表163 V2X平臺參考架構(gòu)
圖表164 V2X多級平臺部署架構(gòu)
圖表165 基于通用認(rèn)證機制的車聯(lián)網(wǎng)證書初始安全配置方案
圖表166 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖
圖表167 3GPP C-V2X標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)過程
圖表168 3GPP C-V2X標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容簡介
圖表169 國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南
圖表170 我國車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研究組織
圖表171 2017-2023年我國車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模及預(yù)測
圖表172 2021年中國車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)市場份額占比統(tǒng)計
圖表173 2017-2022年中國車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)投資情況統(tǒng)計
圖表174 無人駕駛汽車控制系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)框圖
圖表175 轉(zhuǎn)向控制算法流程框圖
圖表176 嵌入車聯(lián)網(wǎng)平臺工作過程示意圖
圖表177 基于車聯(lián)網(wǎng)的無人駕駛汽車應(yīng)用示意圖
圖表178 自動駕駛技術(shù)在干線物流場景中的應(yīng)用價值
圖表179 物流行業(yè)普通重卡與自動駕駛重卡每單位周轉(zhuǎn)量的總擁有成本比較
圖表180 影響油耗的主要因素
圖表181 不同地形之間的油耗情況
圖表182 自動駕駛企業(yè)采用的無人干線物流商業(yè)模式對比
圖表183 無人干線物流典型企業(yè)
圖表184 無人干線物流典型企業(yè)(續(xù)一)
圖表185 無人干線物流典型企業(yè)(續(xù)二)
圖表186 自動駕駛干線物流商業(yè)前景預(yù)測
圖表187 半掛車折疊角示意圖
圖表188 2016-2021年中國重卡產(chǎn)量
圖表189 2014-2022年我國重卡市場銷量年度走勢圖
圖表190 2022年重卡企業(yè)銷量排行榜
圖表191 卡車自動駕駛技術(shù)路徑演進(jìn)
圖表192 無人駕駛技術(shù)對卡車運營成本影響
圖表193 挖掘機惡劣工況和作業(yè)環(huán)境
圖表194 無人挖掘機系統(tǒng)(AES)硬件系統(tǒng)
圖表195 無人挖掘機系統(tǒng)(AES)框架圖
圖表196 AES視覺感知系統(tǒng)功能模塊
圖表197 AES石塊操作示例
圖表198 AES測試場景
圖表199 AES連續(xù)24小時無人作業(yè)
圖表200 “百度盤古”賦能工程機械無人化作業(yè)
圖表201 智能壓路機
圖表202 智慧礦山場景描述
圖表203 礦區(qū)無人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表204 礦區(qū)無人駕駛發(fā)展驅(qū)動力-需求側(cè)
圖表205 礦區(qū)無人駕駛發(fā)展驅(qū)動力-供給側(cè)
圖表206 礦區(qū)無人駕駛相關(guān)政策內(nèi)容
圖表207 無人駕駛寬體車經(jīng)濟效益(分?jǐn)傊撩颗_車的費用)
圖表208 2019-2025年礦區(qū)無人駕駛市場規(guī)模及預(yù)測
圖表209 礦區(qū)無人駕駛市場規(guī)模的潛在空間
圖表210 礦區(qū)無人駕駛不同背景廠商類型
圖表211 無人駕駛供應(yīng)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)
圖表212 智慧礦山體系架構(gòu)
圖表213 礦山無人駕駛商業(yè)化落地時間
圖表214 礦區(qū)無人駕駛企業(yè)未來潛在的發(fā)展路徑
圖表215 礦區(qū)無人駕駛領(lǐng)域電動化現(xiàn)狀及應(yīng)用趨勢
圖表216 無人駕駛版本的陜汽第三代通用軍車
圖表217 4輪無人駕駛偵查載具
圖表218 戰(zhàn)場智能輸送載具
圖表219 采用特殊懸掛架構(gòu)的6臺輪轂電機全電驅(qū)動無人駕駛載具
圖表220 大型無人車輛與士兵協(xié)同前進(jìn)
圖表221 北方工業(yè)公司展出的無人作戰(zhàn)車輛“守望者”
圖表222 中國兵器展出的VU-T10履帶式地面無人作戰(zhàn)平臺
圖表223 港口自動駕駛落地全過程
圖表224 常用信息傳輸方式的應(yīng)用場景及缺陷
圖表225 5G應(yīng)用場景及內(nèi)容
圖表226 5G智慧港口的測試與應(yīng)用情況
圖表227 IGV模式的整體系統(tǒng)框架
圖表228 IGV牽引車整體系統(tǒng)的工作流程
圖表229 港口IGV牽引車的測試場景和要求
圖表230 2019-2020年谷歌綜合收益表
圖表231 2019-2020年谷歌收入分部門資料
圖表232 2019-2020年谷歌收入分地區(qū)資料
圖表233 2020-2021年谷歌綜合收益表
圖表234 2020-2021年谷歌收入分部門資料
圖表235 2020-2021年谷歌收入分地區(qū)資料
圖表236 2021-2022年谷歌綜合收益表
圖表237 2021-2022年谷歌收入分部門資料
圖表238 2021-2022年谷歌收入分地區(qū)資料
圖表239 Waymo發(fā)展歷程及商業(yè)化進(jìn)展
圖表240 Waymo自動駕駛系統(tǒng)演進(jìn)歷程
圖表241 Waymo第五代自動駕駛汽車系統(tǒng)Waymo Driver
圖表242 2019-2020年特斯拉綜合收益表
圖表243 2019-2020年特斯拉收入分地區(qū)資料
圖表244 2020-2021年特斯拉綜合收益表
圖表245 2020-2021年特斯拉收入分地區(qū)資料
圖表246 2021-2022年特斯拉綜合收益表
圖表247 2021-2022年特斯拉收入分地區(qū)資料
圖表248 特斯拉自動駕駛軟硬件配置
圖表249 2019-2020年通用汽車公司綜合收益表
圖表250 2019-2020年通用汽車公司分部資料
圖表251 2019-2020年通用汽車公司收入分地區(qū)資料
圖表252 2020-2021年通用汽車公司綜合收益表
圖表253 2020-2021年通用汽車公司分部資料
圖表254 2020-2021年通用汽車公司分地區(qū)資料
圖表255 2021-2022年通用汽車公司綜合收益表
圖表256 2021-2022年通用汽車公司分部資料
圖表257 2021-2022年通用汽車公司分地區(qū)資料
圖表258 2019-2020年福特汽車公司綜合收益表
圖表259 2019-2020年福特汽車公司收入分地區(qū)資料
圖表260 2020-2021年福特汽車公司綜合收益表
圖表261 2020-2021年福特汽車公司收入分地區(qū)資料
圖表262 2021-2022年福特汽車公司綜合收益表
圖表263 福特車聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程
圖表264 自動駕駛功能
圖表265 闖紅燈預(yù)警功能
圖表266 道路信息廣播功能
圖表267 2019-2020年梅賽德斯-奔馳集團綜合收益表
圖表268 2019-2020年梅賽德斯-奔馳集團分部資料
圖表269 2019-2020年梅賽德斯-奔馳集團收入分地區(qū)資料
圖表270 2020-2021年梅賽德斯-奔馳集團綜合收益表
圖表271 2020-2021年梅賽德斯-奔馳集團分部資料
圖表272 2020-2021年梅賽德斯-奔馳集團收入分地區(qū)資料
圖表273 2021-2022年梅賽德斯-奔馳集團綜合收益表
圖表274 2021-2022年梅賽德斯-奔馳集團分部資料
圖表275 2021-2022年梅賽德斯-奔馳集團收入分地區(qū)資料
圖表276 奔馳“未來卡車2025”概念
圖表277 2019-2020年寶馬集團綜合收益表
圖表278 2019-2020年寶馬集團分部資料
圖表279 2019-2020年寶馬集團地區(qū)資料
圖表280 2020-2021年寶馬集團綜合收益表
圖表281 2020-2021年寶馬集團分部資料
圖表282 2020-2021年寶馬集團地區(qū)資料
圖表283 2021-2022年寶馬集團綜合收益表
圖表284 2021-2022年寶馬集團分部資料
圖表285 BMW Vision iNext概念車
圖表286 2019-2020年百度綜合收益表
圖表287 2020-2021年百度綜合收益表
圖表288 2021-2022年年百度綜合收益表
圖表289 2019-2020年騰訊綜合收益表
圖表290 2019-2020年騰訊分部資料
圖表291 2019-2020年騰訊收入分地區(qū)資料
圖表292 2020-2021年騰訊綜合收益表
圖表293 2020-2021年騰訊分部資料
圖表294 2020-2021年騰訊收入分地區(qū)資料
圖表295 2021-2022年騰訊綜合收益表
圖表296 2021-2022年騰訊分部資料
圖表297 2018-2019年華為投資控股有限公司綜合收益表
圖表298 2018-2019年華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
圖表299 2018-2019年華為投資控股有限公司銷售收入分地區(qū)
圖表300 2019-2020年華為投資控股有限公司綜合收益表
圖表301 2019-2020年華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
圖表302 2019-2020年華為投資控股有限公司銷售收入分地區(qū)
圖表303 2020-2021年華為投資控股有限公司綜合收益表
圖表304 2020-2021年華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
圖表305 2020-2021年華為投資控股有限公司銷售收入分地區(qū)
圖表306 華為智能網(wǎng)聯(lián)解決方案核心價值及優(yōu)勢
圖表307 華為智能網(wǎng)聯(lián)解決方案架構(gòu)
圖表308 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表309 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表310 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表311 2021年上海汽車集團股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表312 2021-2022年上海汽車集團股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表313 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表314 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表315 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表316 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表317 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表318 2019-2022年廣州汽車集團股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表319 2019-2022年廣州汽車集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表320 2019-2022年廣州汽車集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表321 2021年廣州汽車集團股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品
圖表322 2021年廣州汽車集團股份有限公司主營業(yè)務(wù)分地區(qū)
圖表323 2021年廣州汽車集團股份有限公司主營業(yè)務(wù)分銷售模式
圖表324 2022年廣州汽車集團股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品
圖表325 2022年廣州汽車集團股份有限公司主營業(yè)務(wù)分地區(qū)、銷售模式
圖表326 2019-2022年廣州汽車集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表327 2019-2022年廣州汽車集團股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表328 2019-2022年廣州汽車集團股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表329 2019-2022年廣州汽車集團股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表330 2019-2022年廣州汽車集團股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表331 ADiGO PILOT智駕系統(tǒng)超級泊車部分使用場景
圖表332 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表333 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表334 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司凈利潤及增速
圖表335 2020-2021年重慶長安汽車股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表336 2022年重慶長安汽車股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表337 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表338 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表339 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表340 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表341 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表342 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表343 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表344 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表345 2020-2021年深圳市路暢科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表346 2021-2022年深圳市路暢科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表347 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表348 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表349 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表350 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表351 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表352 路暢科技公司智能駕駛系統(tǒng)的主要功能
圖表353 路暢搭載了智能駕駛系統(tǒng)的科技園區(qū)觀光車
圖表354 2019-2022年浙江萬安科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表355 2019-2022年浙江萬安科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表356 2019-2022年浙江萬安科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表357 2020-2021年浙江萬安科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表358 2021-2022年浙江萬安科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表359 2019-2022年浙江萬安科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表360 2019-2022年浙江萬安科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表361 2019-2022年浙江萬安科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表362 2019-2022年浙江萬安科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表363 2019-2022年浙江萬安科技股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表364 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表365 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表366 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司凈利潤及增速
圖表367 2021年寧波均勝電子股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表368 2022年寧波均勝電子股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)
圖表369 2022年寧波均勝電子股份有限公司主營業(yè)務(wù)分產(chǎn)品
圖表370 2022年寧波均勝電子股份有限公司主營業(yè)務(wù)分地區(qū)
圖表371 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表372 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表373 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表374 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表375 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表376 中投顧問對2024-2028年中國無人駕駛汽車行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
圖表377 2021-2022年中國自動駕駛行業(yè)投資情況對比
圖表378 2022年中國自動駕駛月度投資情況
圖表379 2022年中國自動駕駛細(xì)分行業(yè)投資概況
圖表380 2022年國內(nèi)自動駕駛投資事件(一)
圖表381 2022年國內(nèi)自動駕駛投資事件(二)
圖表382 2022年國內(nèi)自動駕駛投資事件(三)
圖表383 2022年國內(nèi)自動駕駛投資事件(四)
圖表384 新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車開發(fā)項目投資金額
圖表385 新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車開發(fā)項目投資進(jìn)度安排
圖表386 汽車智能轉(zhuǎn)向系統(tǒng)及關(guān)鍵部件建設(shè)項目投資金額
圖表387 汽車智能轉(zhuǎn)向系統(tǒng)及關(guān)鍵部件建設(shè)項目進(jìn)度安排
圖表388 汽車智能轉(zhuǎn)向系統(tǒng)及關(guān)鍵部件建設(shè)項目經(jīng)濟效益
圖表389 中投產(chǎn)業(yè)投資價值綜合評估:無人駕駛行業(yè)
圖表390 無人駕駛產(chǎn)業(yè)市場機會整體評估表
圖表391 中投市場機會矩陣:無人駕駛產(chǎn)業(yè)
圖表392 無人駕駛行業(yè)發(fā)展動力評估
圖表393 中投產(chǎn)業(yè)投資壁壘分析:無人駕駛產(chǎn)業(yè)
圖表394 中投產(chǎn)業(yè)投資時機評級:無人駕駛產(chǎn)業(yè)
圖表395 中投產(chǎn)業(yè)生命周期:無人駕駛產(chǎn)業(yè)
圖表396 中投顧問投資機會箱:無人駕駛產(chǎn)業(yè)

無人駕駛汽車是一種智能汽車,也可以稱之為輪式移動機器人,主要依靠車內(nèi)的以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實現(xiàn)無人駕駛。無人駕駛汽車是通過車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境,自動規(guī)劃行車路線并控制車輛到達(dá)預(yù)定目標(biāo)的智能汽車。它是利用車載傳感器來感知車輛周圍環(huán)境,并根據(jù)感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,控制車輛的轉(zhuǎn)向和速度,從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。是集自動控制、體系結(jié)構(gòu)、人工智能、視覺計算等眾多技術(shù)于一體,是計算機科學(xué)、模式識別和智能控制技術(shù)高度發(fā)展的產(chǎn)物。

無人駕駛可減少90%的交通事故;醫(yī)院急診室每年會因此減少數(shù)百萬病人;降低80%以上的傳統(tǒng)保費;能將通勤所耗時間以及能源消耗減少90%;能使汽車數(shù)量減少90%;每年能夠幫助減少3億噸汽車二氧化碳排放量。無人駕駛汽車是全球產(chǎn)業(yè)風(fēng)口,是影響3個十萬億市場(汽車,出行,社會效益)的革命性產(chǎn)業(yè),是汽車、人工智能與通信跨界融合的產(chǎn)物,也是未來智慧城市最重要的組成部份。

從現(xiàn)階段國內(nèi)的發(fā)展情況來看,雖然中國的智能駕駛起步較晚,在L2和L3階段均落后于歐美,但在L4階段大有趕超之勢。在市場規(guī)模方面,受疫情影響,中國無人駕駛汽車市場規(guī)模有所下滑。2022年中國無人駕駛汽車市場規(guī)模約100.4億元,同比下降8.1個百分點。融資領(lǐng)域方面,2022年1-12月,國內(nèi)自動駕駛行業(yè)總共發(fā)生投資事件125起,累計披露的融資金額超過205億元人民幣。

路測方面。2023年2月,加州DMV公布2022年的年度脫離報告,從總測試?yán)锍虂砜,?名為谷歌Waymo(466萬公里)、通用旗下Cruise(138萬公里)、亞馬遜旗下Zoox(88萬公里)、小馬智行(45萬公里)、蘋果(20萬公里)。

政策標(biāo)準(zhǔn)方面,2022年1月,《“十四五”現(xiàn)代綜合交通運輸體系發(fā)展規(guī)劃》提出,穩(wěn)妥發(fā)展自動駕駛和車路協(xié)同等出行服務(wù),鼓勵自動駕駛在港口、物流園區(qū)等限定區(qū)域測試應(yīng)用,推動發(fā)展智能公交、智慧停車、智慧安檢等,加強智能網(wǎng)聯(lián)汽車、自動駕駛、車路協(xié)同、船舶自主航行、船岸協(xié)同等領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)。2023年7月,工業(yè)和信息化部、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會印發(fā)《國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)(2023版)》,文件設(shè)計了“三橫二縱”的技術(shù)邏輯架構(gòu),針對智能網(wǎng)聯(lián)汽車通用規(guī)范、核心技術(shù)與關(guān)鍵產(chǎn)品應(yīng)用,構(gòu)建包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車基礎(chǔ)、技術(shù)、產(chǎn)品、試驗標(biāo)準(zhǔn)等在內(nèi)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)體系,文件提出,到2030年,全面形成能夠支撐實現(xiàn)單車智能和網(wǎng)聯(lián)賦能協(xié)同發(fā)展的智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)體系。2023年12月,交通運輸部印發(fā)了《自動駕駛汽車運輸安全服務(wù)指南(試行)》。文件包括適用范圍、基本原則、應(yīng)用場景、自動駕駛運輸經(jīng)營者、運輸車輛、人員配備、安全保障和監(jiān)督管理等八部分。文件的出臺將為高級別自動駛技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境。

中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2028年中國無人駕駛汽車行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告》共十七章。首先介紹了無人駕駛汽車技術(shù)的基本定義,接著分析了國際無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、國內(nèi)無人駕駛汽車市場發(fā)展環(huán)境及發(fā)展現(xiàn)狀。隨后,報告對我國無人駕駛汽車行業(yè)的競爭格局、相關(guān)產(chǎn)業(yè)、無人駕駛技術(shù)系統(tǒng)設(shè)備做了細(xì)致的透析,還對無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用、國內(nèi)外無人駕駛汽車重點企業(yè)做了介紹,最后對無人駕駛汽車行業(yè)投資前景及發(fā)展趨勢做了科學(xué)的預(yù)測和分析。

本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、工信部、商務(wù)部、財政部、中投產(chǎn)業(yè)研究院、中投產(chǎn)業(yè)研究院市場調(diào)查中心、中國高科技產(chǎn)業(yè)協(xié)會、中國汽車工業(yè)協(xié)會以及國內(nèi)外重點刊物等渠道,數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實、豐富,同時通過專業(yè)的分析預(yù)測模型,對行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測。您或貴單位若想對無人駕駛汽車市場有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資相關(guān)行業(yè),本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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2024-2028年中國無人駕駛汽車行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告(上下卷)

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