第一章　虛擬數(shù)字人相關(guān)概述
1.1　虛擬數(shù)字人概念
1.1.1　虛擬數(shù)字人的界定
1.1.2　虛擬數(shù)字人的內(nèi)涵
1.2　虛擬數(shù)字人的特征及分類
1.2.1　虛擬數(shù)字人的特征
1.2.2　虛擬數(shù)字人的分類
1.2.3　虛擬數(shù)字人的框架
第二章　2022-2024年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1　虛擬數(shù)字人發(fā)展驅(qū)動要素
2.1.1　政策環(huán)境
2.1.2　經(jīng)濟環(huán)境
2.1.3　社會環(huán)境
2.1.4　科技環(huán)境
2.2　虛擬數(shù)字人發(fā)展產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.2.1　數(shù)字經(jīng)濟
2.2.2　人工智能
2.2.3　虛擬現(xiàn)實
2.2.4　元宇宙
第三章　2022-2024年國內(nèi)外虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1　國際虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2　行業(yè)應(yīng)用歷程
3.1.3　技術(shù)發(fā)展階段
3.1.4　相關(guān)軟件發(fā)展
3.1.5　專利申請情況
3.1.6　部分國家發(fā)展
3.1.7　主要布局企業(yè)
3.2　中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境分析
3.2.1　相關(guān)政策規(guī)劃
3.2.2　政策監(jiān)管狀況
3.2.3　標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定
3.3　中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
3.3.1　市場發(fā)展現(xiàn)狀
3.3.2　市場規(guī)模分析
3.3.3　中國產(chǎn)業(yè)分布
3.3.4　主要商業(yè)模式
3.4　虛擬數(shù)字人技術(shù)發(fā)展深度分析
3.4.1　技術(shù)門檻分析
3.4.2　技術(shù)發(fā)展分析
3.4.3　專利申請情況
3.4.4　未來技術(shù)方向
3.4.5　技術(shù)發(fā)展進程
第四章　2022-2024年虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展綜合分析
4.1　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成及發(fā)展
4.1.1　產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成圖譜
4.1.2　產(chǎn)業(yè)鏈特點分析
4.1.3　產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)分布
4.1.4　產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈分析
4.2　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
4.2.1　基礎(chǔ)層（上游）
4.2.2　平臺層（中游）
4.2.3　應(yīng)用層（下游）
4.3　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)鏈商業(yè)模式
4.3.1　虛擬人+影視
4.3.2　虛擬人+傳媒
4.3.3　虛擬人+游戲
4.3.4　虛擬人+金融
4.3.5　虛擬人+文旅
第五章　2022-2024年虛擬數(shù)字人市場競爭及企業(yè)發(fā)展分析
5.1　虛擬數(shù)字人市場競爭現(xiàn)狀
5.1.1　行業(yè)競爭格局現(xiàn)狀
5.1.2　行業(yè)企業(yè)布局及發(fā)展
5.2　上市公司主要競爭者業(yè)務(wù)及優(yōu)勢
5.2.1　中國上市公司參與情況
5.2.2　全球上市公司參與情況
5.3　中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)競爭格局
5.3.1　市場主體類型
5.3.2　企業(yè)數(shù)量規(guī)模
5.3.3　國內(nèi)主要企業(yè)
5.3.4　中外企業(yè)對比
5.4　虛擬數(shù)字人應(yīng)用及發(fā)展對比
5.4.1　虛擬數(shù)字人典型應(yīng)用案例
5.4.2　國內(nèi)AI“數(shù)智人”發(fā)展對比
5.5　虛擬數(shù)字人行業(yè)競爭模型分析
5.5.1　波特五力分析
5.5.2　SWOT分析
第六章　2022-2024年中國虛擬數(shù)字人傳媒領(lǐng)域應(yīng)用分析
6.1　傳媒產(chǎn)業(yè)與虛擬數(shù)字人融合發(fā)展?fàn)顩r
6.1.1　虛擬數(shù)字人應(yīng)用
6.1.2　推動媒體融合發(fā)展
6.1.3　AI重塑傳媒行業(yè)
6.1.4　對傳統(tǒng)媒體影響分析
6.1.5　傳媒行業(yè)AI數(shù)字人趨勢
6.2　虛擬主持人
6.2.1　虛擬主持人發(fā)展階段
6.2.2　虛擬主持人應(yīng)用領(lǐng)域
6.2.3　虛擬主持人發(fā)展現(xiàn)狀
6.2.4　虛擬主持人發(fā)展困境
6.2.5　虛擬主持人發(fā)展策略
6.2.6　虛擬主持人發(fā)展展望
6.3　虛擬主播
6.3.1　虛擬主播基本概念
6.3.2　虛擬主播市場規(guī)模
6.3.3　電商AI技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
6.3.4　電商虛擬主播發(fā)展現(xiàn)狀
6.3.5　虛擬主播應(yīng)用對策
6.4　虛擬偶像
6.4.1　虛擬偶像發(fā)展歷程
6.4.2　虛擬偶像市場規(guī)模
6.4.3　發(fā)展現(xiàn)狀特點
6.4.4　虛擬偶像商業(yè)模式
6.4.5　虛擬偶像消費狀況
6.4.6　虛擬偶像存在問題
6.4.7　虛擬偶像發(fā)展趨勢
第七章　2022-2024年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)其他商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用分析
7.1　影視領(lǐng)域
7.1.1　影視行業(yè)AI應(yīng)用分析
7.1.2　影視數(shù)字人產(chǎn)生與發(fā)展
7.1.3　影視數(shù)字人產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景
7.1.4　電影數(shù)字人AIGC應(yīng)用前景
7.2　游戲領(lǐng)域
7.2.1　游戲行業(yè)AI發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.2　對游戲行業(yè)的影響
7.2.3　數(shù)字人產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景
7.2.4　游戲產(chǎn)業(yè)新周期的挑戰(zhàn)
7.3　金融領(lǐng)域
7.3.1　推動銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
7.3.2　驅(qū)動金融服務(wù)升級
7.3.3　銀行虛擬員工布局
7.3.4　金融領(lǐng)域應(yīng)用案例
7.3.5　應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)及前景
7.3.6　未來應(yīng)用趨勢前景
7.4　文旅領(lǐng)域
7.4.1　數(shù)字文旅發(fā)展
7.4.2　產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景
7.4.3　發(fā)展現(xiàn)狀分析
7.4.4　未來發(fā)展趨勢
7.5　零售領(lǐng)域
7.5.1　虛擬角色分類
7.5.2　商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
7.5.3　頭部企業(yè)布局
7.5.4　應(yīng)用熱度不減
7.5.5　市場應(yīng)用前景
7.6　其他領(lǐng)域
7.6.1　營銷領(lǐng)域
7.6.2　社交領(lǐng)域
7.6.3　教育領(lǐng)域
7.6.4　醫(yī)療領(lǐng)域
第八章　2022-2024年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.1　國外虛擬數(shù)字人企業(yè)發(fā)展
8.1.1　微軟
8.1.2　三星
8.1.3　Activ8
8.1.4　Aww
8.1.5　Synthesia
8.1.6　Epic　Games
8.1.7　Soul　Machines
8.2　中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局狀況
8.2.1　發(fā)布虛擬數(shù)字人
8.2.2　推出快速生成平臺
8.2.3　擴充相關(guān)投資版圖
8.3　國內(nèi)數(shù)字虛擬人+AI公司乘風(fēng)破浪
8.3.1　新華網(wǎng)
8.3.2　硅基智能
8.3.3　中科深智
8.3.4　相芯科技
8.4　其他企業(yè)
8.4.1　天娛數(shù)科
8.4.2　遙望科技
8.4.3　創(chuàng)業(yè)黑馬
8.4.4　藍(lán)色光標(biāo)
8.4.5　追一科技
8.4.6　魔琺科技
8.4.7　網(wǎng)易伏羲
第九章　中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資分析及風(fēng)險提示
9.1　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資狀況
9.1.1　產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
9.1.2　產(chǎn)業(yè)融資情況
9.1.3　行業(yè)進入門檻
9.2　虛擬數(shù)字人發(fā)展驅(qū)動因素
9.2.1　技術(shù)創(chuàng)新要素
9.2.2　政策驅(qū)動要素
9.2.3　產(chǎn)業(yè)融合需求
9.3　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資機遇分析
9.3.1　技術(shù)突破支撐發(fā)展
9.3.2　場景內(nèi)容不斷豐富
9.3.3　內(nèi)容消費需求增長
9.3.4　投資機會方向
9.4　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險提示
9.4.1　行業(yè)技術(shù)風(fēng)險
9.4.2　行業(yè)政策風(fēng)險
9.4.3　倫理道德風(fēng)險
9.4.4　缺乏相關(guān)人才
9.5　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資發(fā)展建議
9.5.1　優(yōu)化產(chǎn)業(yè)政策
9.5.2　加快人才培養(yǎng)
9.5.3　加快標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)
第十章　中投顧問對2024-2028年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測
10.1　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景展望
10.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇分析
10.1.2　產(chǎn)業(yè)面臨挑戰(zhàn)分析
10.1.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程展望
10.1.4　行業(yè)發(fā)展前景展望
10.2　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析
10.2.1　產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展趨勢
10.2.2　細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展趨勢
10.2.3　技術(shù)應(yīng)用發(fā)展趨勢
10.2.4　產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢
10.3　中投顧問對2024-2028年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
10.3.1　2030年虛擬數(shù)字人整體市場規(guī)模預(yù)測
10.3.2　2024-2028年中國虛擬人核心市場規(guī)模預(yù)測
10.3.3　2024-2028年中國虛擬人帶動市場規(guī)模預(yù)測

圖表1　數(shù)字人、虛擬人和虛擬數(shù)字人的關(guān)系圖
圖表2　數(shù)字人、虛擬人和虛擬數(shù)字人對比
圖表3　虛擬數(shù)字人特征表
圖表4　虛擬數(shù)字人常見分類
圖表5　虛擬IP和虛擬世界第二分身對比
圖表6　二次元、3D卡通、3D超寫實、真人形象對比
圖表7　虛擬數(shù)字人通用系統(tǒng)框架
圖表8　非交互類虛擬數(shù)字人系統(tǒng)運作流程
圖表9　智能驅(qū)動型虛擬數(shù)字人運作流程
圖表10　真人驅(qū)動型虛擬數(shù)字人運作流程
圖表11　虛擬數(shù)字人行業(yè)主要政策匯總
圖表12　虛擬數(shù)字人發(fā)展歷程
圖表13　新興技術(shù)成熟度曲線
圖表14　Human 3D+系統(tǒng)
圖表15　使用NVIDIA RTX和NVIDIA Quadro GPU處理復(fù)雜的渲染工作
圖表16　高度逼真、便捷創(chuàng)作、可定制化自動生成的MetaHuman
圖表17　全球數(shù)字人技術(shù)生命周期分析
圖表18　2011-2022年全球數(shù)字人行業(yè)專利申請量級授權(quán)量情況
圖表19　截至2022年全球數(shù)字人行業(yè)技術(shù)來源國和地區(qū)分布情況
圖表20　國外虛擬數(shù)字人主要企業(yè)發(fā)展情況（一）
圖表21　國外虛擬數(shù)字人主要企業(yè)發(fā)展情況（二）
圖表22　國內(nèi)鼓勵數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策規(guī)劃
圖表23　中國虛擬現(xiàn)實行業(yè)發(fā)展規(guī)劃體系
圖表24　發(fā)布或制定過程中的數(shù)字人相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
圖表25　2017-2023年中國虛擬數(shù)字人市場規(guī)模
圖表26　2019-2025年中國虛擬偶像核心市場規(guī)模
圖表27　2021-2026年中國AI數(shù)字人市場規(guī)模預(yù)測
圖表28　虛擬數(shù)字人核心城市分布
圖表29　虛擬數(shù)字人按照商業(yè)和功能應(yīng)用維度劃分
圖表30　各種虛擬數(shù)字人典型的商業(yè)流程和制作方式
圖表31　虛擬數(shù)字人專利趨勢
圖表32　虛擬數(shù)字人專利類型
圖表33　虛擬數(shù)字人技術(shù)生命周期
圖表34　虛擬數(shù)字人專利申請省市分布
圖表35　虛擬數(shù)字人技術(shù)構(gòu)成
圖表36　虛擬數(shù)字人技術(shù)分支申請趨勢
圖表37　虛擬數(shù)字人重要技術(shù)分支主要申請人分布
圖表38　虛擬數(shù)字人專利申請人排名
圖表39　虛擬數(shù)字人專利集中度
圖表40　虛擬數(shù)字人新入局者披露
圖表41　虛擬數(shù)字人發(fā)明人排名
圖表42　虛擬數(shù)字人技術(shù)創(chuàng)新熱點
圖表43　虛擬數(shù)字人旭日圖
圖表44　虛擬數(shù)字人資本匯入與融資能力
圖表45　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
圖表46　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層概覽
圖表47　虛擬數(shù)字人應(yīng)用領(lǐng)域、場景及充當(dāng)角色
圖表48　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)
圖表49　中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)鏈全景圖
圖表50　中國虛擬數(shù)字人企業(yè)TOP20
圖表51　中國虛擬數(shù)字人行業(yè)市場主體類型構(gòu)成
圖表52　中國虛擬數(shù)字人行業(yè)企業(yè)入場方式分析
圖表53　2011-2022年中國數(shù)字人產(chǎn)業(yè)歷年新增企業(yè)數(shù)量走勢
圖表54　截至2022年中國數(shù)字人產(chǎn)業(yè)企業(yè)注冊資本分布
圖表55　國內(nèi)虛擬數(shù)字人主要企業(yè)發(fā)展情況（一）
圖表56　國內(nèi)虛擬數(shù)字人主要企業(yè)發(fā)展情況（二）
圖表57　中外虛擬數(shù)字人企業(yè)綜合對比分析
圖表58　2022年七家衛(wèi)視虛擬主持人布局
圖表59　我國虛擬主播占比情況
圖表60　日本&中國虛擬偶像行業(yè)發(fā)展歷程及重要時間節(jié)點
圖表61　2019-2025年中國虛擬偶像行業(yè)核心市場規(guī)模
圖表62　有變現(xiàn)能力的虛擬歌手具備的共同要素
圖表63　有變現(xiàn)能力的虛擬UP主具備的共同要素
圖表64　有變現(xiàn)能力的超寫實虛擬偶像具備的共同要素
圖表65　中國虛擬偶像關(guān)注者基礎(chǔ)畫像
圖表66　關(guān)注者每月中國虛擬偶像產(chǎn)品消費金額分布
圖表67　關(guān)注者購買過的中國虛擬偶像產(chǎn)品
圖表68　中國與日本虛擬偶像周邊情況對比
圖表69　中國虛擬歌手面臨難以破圈發(fā)展的困境
圖表70　中國虛擬UP主收入及活動模式類似網(wǎng)紅經(jīng)濟問題
圖表71　有關(guān)虛擬偶像權(quán)益保護趨勢一覽
圖表72　技術(shù)+運營決定虛擬偶像的價值
圖表73　已在游戲中舉辦過的虛擬演出一覽
圖表74　Z世代希望未來虛擬人更多應(yīng)用到的領(lǐng)域Top5
圖表75　光大“數(shù)字人”總體方案
圖表76　光大“數(shù)字人”AI中臺示意
圖表77　光大銀行“數(shù)字人”交互技術(shù)示意
圖表78　光大銀行3D形象數(shù)字人員工
圖表79　零售領(lǐng)域虛擬數(shù)字人分類
圖表80　數(shù)字人社交代表產(chǎn)品
圖表81　河南首位虛擬教師河開開
圖表82　小熊美術(shù)AI課
圖表83　元動寶AI互動體適能
圖表84　微軟小冰結(jié)構(gòu)層分析架構(gòu)
圖表85　知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推出的部分虛擬數(shù)字人
圖表86　知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推出的部分虛擬數(shù)字人（續(xù)）
圖表87　知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)部分虛擬數(shù)字人投資情況
圖表88　有靈虛擬人方案架構(gòu)
圖表89　文旅虛擬代言人解決方案架構(gòu)
圖表90　文旅虛擬代言人解決方案核心優(yōu)勢
圖表91　2020-2024年中國數(shù)字人行業(yè)投資情況
圖表92　上限極高的技術(shù)門檻
圖表93　客戶積累帶來的業(yè)務(wù)認(rèn)知
圖表94　細(xì)分市場的標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)制
圖表95　中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程展望
圖表96　身份型數(shù)字人產(chǎn)品流派分析
圖表97　2030年中國虛擬數(shù)字人整體市場規(guī)模預(yù)測
圖表98　中投顧問對2024-2028年中國虛擬人核心市場規(guī)模預(yù)測
圖表99　中投顧問對2024-2028年中國虛擬人帶動市場規(guī)模預(yù)測