第一章　智能駕駛技術(shù)的基本介紹
1.1　智能駕駛技術(shù)的內(nèi)涵及價值
1.1.1　智能駕駛技術(shù)內(nèi)涵
1.1.2　智能駕駛功能價值
1.1.3　智能駕駛產(chǎn)業(yè)價值
1.2　智能駕駛與無人駕駛技術(shù)
1.2.1　智能駕駛的分級標準
1.2.2　無人駕駛是最高層次
1.2.3　智能駕駛的技術(shù)路徑
1.3　智能駕駛的認可程度調(diào)查
1.3.1　智能駕駛的接受程度
1.3.2　智能駕駛用戶關注點
1.3.3　智能汽車的前景認可
第二章　智能駕駛行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1　經(jīng)濟環(huán)境
2.1.1　宏觀經(jīng)濟概況
2.1.2　對外經(jīng)濟分析
2.1.3　工業(yè)經(jīng)濟運行
2.1.4　固定資產(chǎn)投資
2.1.5　宏觀經(jīng)濟預測
2.2　社會環(huán)境
2.2.1　社會消費規(guī)模
2.2.2　居民收入水平
2.2.3　居民消費結(jié)構(gòu)
2.2.4　交通暢行需求
2.2.5　駕駛需求上升
2.3　產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.3.1　汽車保有量上升
2.3.2　汽車工業(yè)運行狀況
2.3.3　新能源汽車產(chǎn)銷規(guī)模
2.3.4　汽車逐步智能化發(fā)展
2.3.5　智能交通發(fā)展規(guī)模上升
第三章　2022-2024年國內(nèi)外智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.1　智能駕駛上下游產(chǎn)業(yè)鏈分析
3.1.1　產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
3.1.2　產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)
3.2　全球智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.2.1　智能駕駛發(fā)展環(huán)境
3.2.2　相關政策法規(guī)分析
3.2.3　各國責任認定差異
3.2.4　智能駕駛汽車規(guī)模
3.2.5　美國行業(yè)發(fā)展地位
3.2.6　企業(yè)競爭力排名
3.3　中國智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.3.1　智能駕駛行業(yè)發(fā)展特征
3.3.2　智能駕駛行業(yè)發(fā)展歷程
3.3.3　中國智能駕駛市場規(guī)模
3.3.4　智能駕駛市場滲透率狀況
3.3.5　智能駕駛企業(yè)數(shù)量及分布
3.3.6　智能駕駛成本的影響因素
3.3.7　智能駕駛商業(yè)化進程分析
3.4　中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)專利情況
3.4.1　專利申請規(guī)模
3.4.2　專利地域分布
3.4.3　專利技術(shù)構(gòu)成
3.4.4　創(chuàng)新主體統(tǒng)計
3.5　中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題
3.5.1　駕駛安全問題
3.5.2　發(fā)展體系薄弱
3.5.3　產(chǎn)業(yè)機構(gòu)不完整
3.5.4　法規(guī)標準待完善
3.5.5　技術(shù)性障礙分析
3.6　中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策
3.6.1　完善相關政策法規(guī)
3.6.2　建立行業(yè)標準體系
3.6.3　推動核心技術(shù)研發(fā)
3.6.4　安全技術(shù)逐步市場化
3.6.5　集中推進協(xié)同創(chuàng)新
第四章　2022-2024年智能駕駛最高層次——無人駕駛行業(yè)分析
4.1　無人駕駛汽車發(fā)展階段分析
4.1.1　技術(shù)研發(fā)階段
4.1.2　小規(guī)模試驗階段
4.1.3　政策調(diào)整階段
4.1.4　銷量猛增階段
4.2　2022-2024年無人駕駛汽車的發(fā)展綜述
4.2.1　無人駕駛的可行性
4.2.2　無人駕駛發(fā)展回顧
4.2.3　無人駕駛市場規(guī)模
4.2.4　無人駕駛競爭格局
4.2.4.1　競爭格局
4.2.4.2　企業(yè)布局
4.2.5　無人駕駛產(chǎn)品動態(tài)
4.2.6　無人駕駛汽車消費意愿
4.2.7　無人駕駛SWOT分析
4.2.8　無人駕駛汽車發(fā)展空間
4.3　無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應用狀況
4.3.1　商業(yè)化應用的現(xiàn)狀
4.3.2　在乘用車上的應用
4.3.3　在商用車上的應用
4.3.4　在公共交通上的應用
4.3.5　在工程機械上的應用
4.3.6　商業(yè)化應用前景廣闊
4.4　無人駕駛投資壁壘分析
4.4.1　進入壁壘評估
4.4.2　競爭壁壘
4.4.3　技術(shù)壁壘
4.4.4　資金壁壘
4.4.5　政策壁壘
4.4.6　設施壁壘
4.4.7　風險提示
4.5　無人駕駛汽車發(fā)展趨勢及路線分析
4.5.1　無人駕駛汽車發(fā)展趨勢
4.5.2　5G加快自動駕駛汽車到來
4.5.3　無人駕駛汽車技術(shù)發(fā)展方向
4.5.4　本土企業(yè)融合發(fā)展的趨勢
4.5.5　整車企業(yè)未來的發(fā)展路線
4.5.6　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來發(fā)展路線
第五章　2022-2024年智能駕駛技術(shù)應用系統(tǒng)分析
5.1　智能駕駛系統(tǒng)
5.1.1　智能駕駛系統(tǒng)的主要構(gòu)成
5.1.2　智能駕駛系統(tǒng)的運作流程
5.1.3　智能駕駛系統(tǒng)的軟件架構(gòu)
5.1.4　人機交互系統(tǒng)的基本概況
5.1.5　人機交互系統(tǒng)的核心技術(shù)
5.1.6　人機交互系統(tǒng)的發(fā)展趨勢
5.2　智能環(huán)境感知系統(tǒng)
5.2.1　環(huán)境感知系統(tǒng)的內(nèi)涵
5.2.2　環(huán)境感知系統(tǒng)的類別
5.2.3　環(huán)境感知的主要硬件
5.2.4　環(huán)境感知技術(shù)的應用
5.3　輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS）
5.3.1　ADAS系統(tǒng)模塊構(gòu)成
5.3.2　ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.3.3　ADAS市場競爭格局
5.3.4　ADAS市場規(guī)模預測
5.3.5　ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢
5.4　車聯(lián)網(wǎng)（車載信息）系統(tǒng)
5.4.1　車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)涵及特點
5.4.2　車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
5.4.3　車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)體系
5.4.4　車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
5.4.5　車聯(lián)網(wǎng)是智能交通的基礎
5.4.6　車聯(lián)網(wǎng)標準體系持續(xù)完善
5.5　自動駕駛地圖系統(tǒng)
5.5.1　自動駕駛地圖應用需求
5.5.2　電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.5.3　高精地圖成智能車標配
5.5.4　高精地圖商業(yè)模式分析
5.5.5　國內(nèi)高精地圖競爭布局
5.5.5.1　市場份額占比
5.5.5.2　企業(yè)布局動態(tài)
5.5.6　自動駕駛地圖發(fā)展壁壘
5.5.7　自動駕駛地圖發(fā)展建議
5.5.8　自動駕駛高精地圖市場空間
5.6　智能駕駛控制系統(tǒng)
5.6.1　智能駕駛的控制方法
5.6.2　智能駕駛的控制技術(shù)
5.6.3　電動轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)
5.6.4　電子自動駐車制動系統(tǒng)
5.6.5　自動剎車緊急制動技術(shù)
5.6.6　智能倒車防碰撞系統(tǒng)
5.6.7　電子油門控制系統(tǒng)
5.7　智能駕駛決策規(guī)劃系統(tǒng)
5.7.1　決策規(guī)劃系統(tǒng)的層次劃分
5.7.2　決策規(guī)劃系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
5.7.3　決策規(guī)劃系統(tǒng)的關鍵環(huán)節(jié)
5.7.4　決策規(guī)劃系統(tǒng)的技術(shù)方法
第六章　2022-2024年智能駕駛基礎技術(shù)分析
6.1　人工智能技術(shù)
6.1.1　技術(shù)基本概述
6.1.2　技術(shù)應用廣泛
6.1.3　產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
6.1.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
6.1.5　技術(shù)專利申請狀況
6.1.6　技術(shù)主要應用領域
6.1.7　關鍵性技術(shù)競爭點
6.1.8　技術(shù)應用挑戰(zhàn)分析
6.2　雷達傳感技術(shù)
6.2.1　技術(shù)基本概況
6.2.2　上下游產(chǎn)業(yè)鏈
6.2.3　超聲波雷達產(chǎn)業(yè)
6.2.4　毫米波雷達產(chǎn)業(yè)
6.2.4.1　總體發(fā)展狀況
6.2.4.2　未來發(fā)展趨勢
6.2.5　激光雷達產(chǎn)業(yè)
6.2.6　應用于智能駕駛
6.3　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
6.3.1　技術(shù)基本概況
6.3.2　技術(shù)應用領域
6.3.3　產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
6.3.3.1　技術(shù)維度
6.3.3.2　行業(yè)和應用場景
6.3.4　企業(yè)競爭布局
6.3.5　產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
6.3.6　應用于智能駕駛
6.3.7　MEMS應用規(guī)模
6.4　大數(shù)據(jù)技術(shù)
6.4.1　技術(shù)基本概述
6.4.2　技術(shù)應用領域
6.4.3　產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
6.4.4　產(chǎn)業(yè)競爭主體
6.4.5　應用于智能駕駛
6.4.6　大數(shù)據(jù)駕駛艙應用
第七章　5G通信技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應用及影響分析
7.1　5G技術(shù)發(fā)展概況
7.1.1　通信技術(shù)發(fā)展歷程
7.1.2　5G技術(shù)內(nèi)涵及特點
7.1.3　三大典型應用場景
7.2　5G行業(yè)發(fā)展綜況
7.2.1　5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
7.2.2　5G行業(yè)政策環(huán)境
7.2.3　5G行業(yè)發(fā)展狀況
7.2.4　5G基站建設狀況
7.2.4.1　建設規(guī)模
7.2.4.2　建設主體
7.2.5　運營商建設布局
7.2.6　5G商業(yè)模式分析
7.2.7　5G業(yè)務發(fā)展趨勢
7.3　5G技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應用狀況
7.3.1　應用價值分析
7.3.2　應用場景分析
7.3.3　應用重點分析
7.3.4　示范運營項目
7.3.5　企業(yè)布局案例
7.4　5G技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應用前景
7.4.1　應用前景分析
7.4.2　應用機會分析
7.4.3　應用效益評估
第八章　2022-2024年智能駕駛技術(shù)應用設備分析
8.1　智能汽車
8.1.1　智能汽車的開發(fā)路徑
8.1.2　智能汽車的市場空間
8.1.3　智能汽車的競爭趨勢
8.1.4　智能汽車的商用前景
8.1.5　智能汽車的發(fā)展目標
8.2　智能客車
8.2.1　智能客車路測加快推進
8.2.2　企業(yè)布局智能客車動態(tài)
8.2.3　智能公交車的信息互聯(lián)
8.2.4　智能公交車的智能支付
8.2.5　地區(qū)智能公交發(fā)展動態(tài)
8.2.6　自動駕駛微公交發(fā)展狀況
8.2.7　智能公交行業(yè)發(fā)展對策
8.2.8　智能公交行業(yè)發(fā)展趨勢
8.3　智能卡車
8.3.1　智能卡車配置結(jié)構(gòu)
8.3.2　智能卡車發(fā)展價值
8.3.3　智能卡車發(fā)展階段
8.3.4　智能卡車發(fā)展現(xiàn)狀
8.3.5　智能卡車布局主體
8.3.6　企業(yè)布局動態(tài)分析
8.3.7　智能卡車發(fā)展機遇
8.3.8　智能卡車發(fā)展展望
8.3.9　智能卡車發(fā)展方向
8.4　智能物流車
8.4.1　物流車市場需求增長
8.4.2　智能物流車應用價值
8.4.3　無人配送相關利好政策
8.4.4　無人配送市場發(fā)展現(xiàn)狀
8.4.5　無人配送市場發(fā)展空間
8.4.6　AGV智能物流車設備
8.4.7　AGV市場發(fā)展分析
第九章　2022-2024年智能駕駛行業(yè)布局主體分析
9.1　汽車生產(chǎn)商
9.1.1　整體布局狀況
9.1.2　特斯拉公司
9.1.3　通用汽車公司
9.1.4　福特汽車公司
9.1.5　北汽集團公司
9.1.6　上汽集團公司
9.2　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
9.2.1　谷歌公司
9.2.2　百度公司
9.2.3　騰訊公司
9.2.4　阿里集團
9.3　IT信息企業(yè)
9.3.1　蘋果公司
9.3.2　華為公司
9.3.3　中興公司
9.4　汽車零部件企業(yè)
9.4.1　舜宇光學公司
9.4.2　均勝電子公司
9.4.3　路暢科技公司
9.4.4　萬安科技公司
9.5　出行服務商
9.5.1　發(fā)展機遇
9.5.2　競爭格局
9.5.3　優(yōu)步公司
9.5.4　滴滴公司
9.6　初創(chuàng)公司
9.6.1　蔚來汽車公司
9.6.2　小鵬汽車公司
9.6.3　威馬汽車公司
9.6.4　理想汽車公司
第十章　中國智能駕駛技術(shù)行業(yè)投資分析
10.1　行業(yè)投融資分析
10.1.1　全球融資概況
10.1.2　主要投資機構(gòu)
10.1.3　國內(nèi)融資規(guī)模
10.1.4　融資地域分布
10.1.5　融資細分領域
10.1.6　項目中標情況
10.1.7　上市融資加快
10.1.8　企業(yè)融資建議
10.2　投資熱點分析
10.2.1　分時租賃或成為重點
10.2.2　ADAS產(chǎn)業(yè)投資前景
10.2.3　汽車雷達的投資機會
10.2.4　車聯(lián)網(wǎng)應用市場預測
10.2.5　汽車座艙行業(yè)發(fā)展前景
10.3　智能整車操作系統(tǒng)研發(fā)項目案例
10.3.1　項目投資概況
10.3.2　項目投資必要性
10.3.3　項目投資可行性
10.3.4　項目投資主體
10.3.5　項目投資規(guī)劃
10.4　投資壁壘分析
10.4.1　客戶定點壁壘
10.4.2　技術(shù)壁壘分析
10.4.3　人才壁壘分析
10.4.4　質(zhì)量壁壘分析
10.5　投資風險分析
10.5.1　經(jīng)濟風險分析
10.5.2　政策法律風險
10.5.3　技術(shù)風險分析
10.5.4　社會普及風險
10.5.5　道德倫理風險
10.6　投資路徑分析
10.6.1　智能駕駛的技術(shù)路線
10.6.2　智能駕駛的創(chuàng)新路線
10.6.3　智能駕駛的發(fā)展路徑
10.6.4　運營用車或首先突破
10.7　投資策略維度分析
10.7.1　時空維度
10.7.2　產(chǎn)業(yè)維度
第十一章　智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及規(guī)模預測
11.1　智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景分析
11.1.1　全球智能駕駛發(fā)展展望
11.1.2　中國智能駕駛政策機遇
11.1.3　中國智能駕駛進入新階段
11.1.4　“十四五”智能駕駛發(fā)展前景
11.2　智能駕駛行業(yè)發(fā)展趨勢分析
11.2.1　智能駕駛整體發(fā)展趨勢
11.2.2　智能駕駛應用多樣化趨勢
11.2.3　智能駕駛企業(yè)共建趨勢
11.2.4　智能駕駛技術(shù)發(fā)展趨勢
11.2.5　智能駕駛規(guī)模降本趨勢
11.3　中投顧問對2024-2028年中國智能駕駛行業(yè)預測分析
11.3.1　2024-2028年中國智能駕駛行業(yè)影響因素分析
11.3.2　2024-2028年中國智能駕駛市場規(guī)模預測
第十二章　智能駕駛行業(yè)的政策環(huán)境分析
12.1　智能駕駛技術(shù)相關利好政策
12.1.1　智能駕駛相關政策梳理
12.1.2　智能駕駛標準體系建設
12.1.3　部分地區(qū)自動駕駛補貼政策
12.1.4　自動駕駛商業(yè)化相關政策
12.1.5　自動駕駛汽車運輸安全指南
12.1.6　智能網(wǎng)聯(lián)汽車通行試點通知
12.1.7　智能駕駛行業(yè)發(fā)展相關規(guī)劃
12.2　智能網(wǎng)聯(lián)汽車建設指南解讀
12.2.1　建設指南發(fā)布意義
12.2.2　明確各階段的目標
12.2.3　“三橫兩縱”技術(shù)構(gòu)架
12.2.4　明確自動駕駛落地路徑
12.3　智能駕駛路測逐步規(guī)范化發(fā)展
12.3.1　智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測政策演進
12.3.2　智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測管理規(guī)范
12.3.3　智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測安全要求
12.4　地區(qū)智能駕駛路測政策文件發(fā)布
12.4.1　東北地區(qū)
12.4.2　華北地區(qū)
12.4.3　西北地區(qū)
12.4.4　西南地區(qū)
12.4.5　華東地區(qū)
12.4.6　華南地區(qū)

圖表1　智能網(wǎng)聯(lián)汽車概念
圖表2　汽車行業(yè)“新四化”是全方位的革命
圖表3　中國與美國SAE自動駕駛分級標準
圖表4　各級智能駕駛功能及配置
圖表5　用戶對于智能駕駛接受意愿
圖表6　用戶最在乎智能駕駛及時作出危險反應
圖表7　2018-2022年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表8　2018-2022年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表9　2023年三季度GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表10　2018-2022年貨物進出口總額
圖表11　2022年貨物進出口總額及其增長速度
圖表12　2022年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表13　2022年主要商品進口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表14　2022年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表15　2022年外商直接投資及其增長速度
圖表16　2022年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表17　2018-2022年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表18　2022年主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量及其增長速度
圖表19　2022-2023年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增速
圖表20　2023年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表21　2022年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）比重
圖表22　2022年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長速度
圖表23　2022年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表24　2022年房地產(chǎn)開發(fā)和銷售主要指標及其增長速度
圖表25　2022-2023年固定資產(chǎn)（不含農(nóng)戶）同比增速
圖表26　2023年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）主要數(shù)據(jù)
圖表27　2021-2022年社會消費品零售總額分月同比增長速度
圖表28　2021-2022年按消費類型分零售額同比增速
圖表29　2022年社會消費品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表30　2022-2023年社會消費品零售總額同比增速
圖表31　2022-2023年按消費類型分零售額同比增速
圖表32　2021年及2022年全國及分城鄉(xiāng)居民人均可支配收入與增速
圖表33　2022及2023年全國及分城鄉(xiāng)居民人均可支配收入與增速
圖表34　2021年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表35　2022年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表36　2022年全國居民收支主要數(shù)據(jù)
圖表37　2023年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表38　2023年全國居民收支主要數(shù)據(jù)
圖表39　2020-2022年中國汽車月度銷量情況
圖表40　2020-2022年中國乘用車月度銷量情況
圖表41　2020-2022年中國商用車月度銷量情況
圖表42　2020-2022年中國新能源汽車月度銷量情況
圖表43　2022年我國城市智能交通（除停車項目）千萬項目中標市場規(guī)模（前十）
圖表44　智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈概覽
圖表45　智能駕駛產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表46　主要國家自動駕駛責任認定差異
圖表47　2020-2025年全球智能駕駛汽車出貨量及滲透率預測趨勢
圖表48　全球自動駕駛技術(shù)公司進行競爭力排名
圖表49　2013-2021年中國智能駕駛行業(yè)發(fā)展歷程
圖表50　2014-2022年中國智能駕駛市場規(guī)模
圖表51　2016-2023年中國智能相關企業(yè)注冊量統(tǒng)計
圖表52　中國智能駕駛相關企業(yè)區(qū)域分布
圖表53　2025及2030年激光雷達出貨量測算
圖表54　2022年中國汽車專利公開量占比結(jié)構(gòu)
圖表55　2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利地域分布TOP10
圖表56　2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利技術(shù)構(gòu)成
圖表57　2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利公開量（按創(chuàng)新主體）TOP20
圖表58　2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化技術(shù)專利公開量（按創(chuàng)新主體）TOP20
圖表59　2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能感知領域?qū)＠�公開量（按創(chuàng)新主體）TOP20
圖表60　2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)專利公開量（按創(chuàng)新主體）TOP20
圖表61　2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車車聯(lián)網(wǎng)領域?qū)＠�公開量（按創(chuàng)新主體）TOP20
圖表62　國內(nèi)政府支持無人駕駛汽車的理由
圖表63　未來無人駕駛汽車要經(jīng)歷的階段
圖表64　2015-2026年中國無人駕駛汽車行業(yè)市場規(guī)模及預測
圖表65　無人駕駛技術(shù)研發(fā)公司
圖表66　消費者對無人駕駛領域表達的情感傾向占比
圖表67　出行服務平臺提及量排行
圖表68　無人車具體屬性相關評論的情感傾向?qū)Ρ?br /> 圖表69　“無人駕駛行業(yè)發(fā)展”的消費者認知變化趨勢
圖表70　中國無人駕駛汽車企業(yè)研發(fā)SWOT分析
圖表71　2052年乘用車市場預測分析表
圖表72　L2.5-L3級別車型價格
圖表73　L4級別商用車市場預測分析表
圖表74　Robotaxi測算邏輯
圖表75　核心廠商優(yōu)劣勢分析
圖表76　2019-2023年國內(nèi)部分無人駕駛工程機械落地應用項目
圖表77　中投產(chǎn)業(yè)投資壁壘分析：無人駕駛產(chǎn)業(yè)
圖表78　典型智能駕駛系統(tǒng)構(gòu)架
圖表79　智能駕駛系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖
圖表80　智能駕駛環(huán)境感知方案
圖表81　智能駕駛傳感器類別及特征
圖表82　三種雷達傳感器
圖表83　ADAS傳感器設備構(gòu)成
圖表84　ADAS系統(tǒng)執(zhí)行模塊
圖表85　ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表86　國外主要ADAS企業(yè)
圖表87　國際ADAS芯片供應商
圖表88　2017-2025年中國ADAS市場規(guī)模及預測
圖表89　車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)
圖表90　車聯(lián)網(wǎng)的基本構(gòu)成要素
圖表91　車聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)圖
圖表92　車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖
圖表93　國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標準體系建設
圖表94　車聯(lián)網(wǎng)主要團體組織標準情況參考
圖表95　部分城市標準研制情況示例
圖表96　國內(nèi)電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈鏈條
圖表97　國內(nèi)電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈信息采集商情況
圖表98　智能駕駛汽車需要高精度地圖
圖表99　高精度地圖盈利以服務費為主
圖表100　2021年中國高精度地圖解決方案市場份額
圖表101　基于規(guī)劃——跟蹤的間接控制方案
圖表102　仿人工智能控制模型
圖表103　電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)原理
圖表104　電動助力轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)一
圖表105　電動助力轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)二
圖表106　電子手剎的功能延伸
圖表107　決策規(guī)劃——分層遞階式體系結(jié)構(gòu)
圖表108　決策規(guī)劃——反應式體系結(jié)構(gòu)
圖表109　基于功能和行為分解的混合體系結(jié)構(gòu)
圖表110　智能駕駛中任務規(guī)劃結(jié)構(gòu)
圖表111　人工智能應用領域
圖表112　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表113　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
圖表114　自動駕駛汽車體系結(jié)構(gòu)
圖表115　環(huán)境感知應用中使用的深度學習模型
圖表116　深度學習智能控制方法
圖表117　基于人工智能的自動駕駛所需要的條件及關鍵性技術(shù)競爭點
圖表118　中國汽車雷達產(chǎn)業(yè)鏈
圖表119　超聲波傳感器的測距原理
圖表120　2021-2025年中國乘用車超聲波傳感器安裝數(shù)量
圖表121　中國超聲波雷達企業(yè)圖譜
圖表122　毫米波頻段
圖表123　2019-2025年中國乘用車毫米波雷達安裝量預測
圖表124　2022年毫米波雷達競爭格局
圖表125　2018-2026年中國車載毫米波雷達市場空間測算
圖表126　激光雷達的分類
圖表127　中國激光雷達企業(yè)圖譜
圖表128　物聯(lián)網(wǎng)細分領域熱點
圖表129　2022-2027年中國物聯(lián)網(wǎng)市場支出規(guī)模及預測
圖表130　物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)競爭梯隊
圖表131　2016-2022年MEMS傳感器在汽車電子的應用規(guī)模
圖表132　自動駕駛汽車的數(shù)據(jù)來源
圖表133　數(shù)字化建設下的大數(shù)據(jù)駕駛艙應用的優(yōu)勢圖
圖表134　5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表135　2022-2023年5G基站發(fā)展情況
圖表136　5G基站產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)
圖表137　2023年中國移動客戶數(shù)據(jù)
圖表138　2023年中國電信客戶數(shù)據(jù)
圖表139　2023年中國聯(lián)通運營數(shù)據(jù)
圖表140　5G通信增強自動駕駛感知能力
圖表141　交叉口碰撞預警場景示意圖
圖表142　闖紅燈預警/綠波車速引導場景示意圖
圖表143　弱勢交通參與者碰撞預警場景示意圖
圖表144　全息路口場景示意圖
圖表145　AR實景鷹眼場景示意圖
圖表146　可變限速預警場景示意圖
圖表147　2013-2030年汽車消費需求變化趨勢
圖表148　2013-2030年汽車消費群體變化趨勢
圖表149　智能化車型品類不斷豐富
圖表150　全國代表城市的微循環(huán)公交和自動駕駛小巴建設
圖表151　微公交的代表產(chǎn)品概況
圖表152　自動駕駛技術(shù)對貨運業(yè)總體擁有成本影響預測（TCO）
圖表153　自動駕駛卡車發(fā)展的第一和第二級
圖表154　自動駕駛卡車發(fā)展的第三和第四級
圖表155　自動駕駛卡車玩家路徑
圖表156　自動駕駛技術(shù)在干線物流場景中的應用價值
圖表157　物流行業(yè)普通重卡與自動駕駛重卡每單位周轉(zhuǎn)量的總擁有成本比較
圖表158　2016-2022年我國無人配送行業(yè)相關政策
圖表159　2021-2022年部分省市無人配送行業(yè)相關政策
圖表160　AGV智能小車
圖表161　2018-2027年我國汽車行業(yè)AGV銷量
圖表162　汽車制造可通過物流倉儲自動化實現(xiàn)降本提效
圖表163　自主車企智能駕駛路徑布局和規(guī)劃
圖表164　特斯拉智能駕駛系統(tǒng)迭代歷程梳理
圖表165　Waymo發(fā)展歷程
圖表166　2023年國內(nèi)外智能駕駛領域融資情況（一）
圖表167　2023年國內(nèi)外智能駕駛領域融資情況（二）
圖表168　2023年智能駕駛?cè)谫Y企業(yè)地域分布情況（計數(shù)）
圖表169　整車/解決方案企業(yè)相關產(chǎn)品分布情況（計數(shù)）
圖表170　零部件企業(yè)相關技術(shù)分布情況（計數(shù)）
圖表171　擬上市自動駕駛企業(yè)
圖表172　汽車電子各細分市場生命周期
圖表173　智能座艙發(fā)展歷程
圖表174　漸進式創(chuàng)新演進路線和無破壞式創(chuàng)新演進路線
圖表175　兩條演進路線對比分析
圖表176　智能駕駛發(fā)展的路徑
圖表177　從產(chǎn)業(yè)維度看當前智能駕駛領域投資機會
圖表178　國內(nèi)上市公司在智能駕駛零部件上的布局
圖表179　中國智能駕駛發(fā)展機遇
圖表180　無人駕駛應用港區(qū)
圖表181　智能駕駛競爭優(yōu)劣勢分析
圖表182　電子電氣構(gòu)架演進方向
圖表183　中投顧問對2024-2028年中國智能駕駛市場規(guī)模預測
圖表184　我國智能駕駛行業(yè)政策（一）
圖表185　我國智能駕駛行業(yè)政策（二）
圖表186　2023年中國智能駕駛新政策匯總
圖表187　智能駕駛相關規(guī)劃政策匯總
圖表188　2017-2023年車聯(lián)網(wǎng)標準建設指南的大類和時間序列
圖表189　智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準體系技術(shù)邏輯框架
圖表190　智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準體系框架圖