第一章　數(shù)字孿生技術基本概述
1.1　數(shù)字孿生基本介紹
1.1.1　數(shù)字孿生的定義
1.1.2　數(shù)字孿生的內涵
1.1.3　數(shù)字孿生的特征
1.1.4　數(shù)字孿生技術體系
1.1.5　數(shù)字孿生關鍵技術
1.2　數(shù)字孿生技術應用分析
1.2.1　數(shù)字孿生應用場景
1.2.2　數(shù)字孿生應用功能
1.2.3　數(shù)字孿生應用流程
1.2.4　數(shù)字孿生產業(yè)特點
1.3　數(shù)字孿生與平行系統(tǒng)的異同分析
1.3.1　平行系統(tǒng)的內涵
1.3.2　兩者相同點分析
1.3.3　兩者的區(qū)別分析
第二章　2022-2024年全球數(shù)字孿生技術發(fā)展分析
2.1　全球數(shù)字孿生技術發(fā)展綜述
2.1.1　數(shù)字孿生技術發(fā)展歷程
2.1.2　數(shù)字孿生技術成熟程度
2.1.3　數(shù)字孿生技術研究方向
2.1.4　數(shù)字孿生技術實踐進展
2.1.5　數(shù)字孿生技術市場規(guī)模
2.1.6　數(shù)字孿生技術企業(yè)布局
2.1.7　數(shù)字孿生技術未來展望
2.2　全球數(shù)字孿生融合行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1　推動仿真行業(yè)發(fā)展
2.2.2　成為智能制造要素
2.2.3　引領智慧城市建設
2.2.4　發(fā)力軍工領域應用
2.3　全球數(shù)字孿生技術專利分析
2.3.1　專利申請趨勢
2.3.2　申請地域分析
2.3.3　專利的申請人
2.3.4　核心技術專利
2.4　全球主要國家數(shù)字孿生技術發(fā)展動態(tài)
2.4.1　美國
2.4.2　德國
2.4.3　法國
第三章　2022-2024年中國數(shù)字孿生技術發(fā)展分析
3.1　中國數(shù)字孿生技術發(fā)展驅動因素分析
3.1.1　戰(zhàn)略科技發(fā)展必然趨勢
3.1.2　5G賦能產業(yè)鏈環(huán)節(jié)發(fā)展
3.1.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展凸顯優(yōu)勢
3.1.4　新基建帶來發(fā)展新機遇
3.1.5　數(shù)字孿生得到政策支持
3.1.6　軟件行業(yè)發(fā)展進程加快
3.2　中國數(shù)字孿生技術發(fā)展狀況
3.2.1　技術發(fā)展需求
3.2.2　技術分層理念
3.2.3　技術市場規(guī)模
3.2.4　5G實驗室構建
3.2.5　技術發(fā)展動態(tài)
3.2.6　技術發(fā)展展望
3.3　中國數(shù)字孿生標準體系研究狀況
3.3.1　數(shù)字孿生標準需求背景
3.3.2　數(shù)字孿生標準需求分析
3.3.3　數(shù)字孿生標準體系框架
3.3.4　數(shù)字孿生標準體系結構
3.3.5　數(shù)字孿生細分領域標準
3.4　中國數(shù)字孿生技術發(fā)展存在的問題及挑戰(zhàn)
3.4.1　網(wǎng)絡安全問題
3.4.2　技術面臨挑戰(zhàn)
3.4.3　標準體系缺失
3.4.4　模型研究問題
3.5　中國數(shù)字孿生技術發(fā)展對策與建議
3.5.1　加強頂層設計
3.5.2　夯實基礎研究
3.5.3　推進應用普及
3.5.4　培育產業(yè)生態(tài)
3.5.5　構建安全保障體系
第四章　2022-2024年中國數(shù)字孿生城市發(fā)展分析
4.1　中國數(shù)字孿生城市發(fā)展綜述
4.1.1　數(shù)字孿生城市內涵特征
4.1.2　數(shù)字孿生城市主要范圍
4.1.3　數(shù)字孿生城市運行機理
4.1.4　數(shù)字孿生城市核心平臺
4.1.5　數(shù)字孿生城市建設設計
4.1.6　數(shù)字孿生城市建設意義
4.2　2022-2024年中國數(shù)字孿生城市發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1　數(shù)字孿生城市發(fā)展相關政策
4.2.2　數(shù)字孿生城市建設階段現(xiàn)狀
4.2.3　數(shù)字孿生城市研究工作發(fā)展
4.2.4　數(shù)字孿生城市數(shù)據(jù)生態(tài)構建
4.2.5　數(shù)字孿生城市供給主體分析
4.2.6　數(shù)字孿生城市產業(yè)布局分析
4.2.7　數(shù)字孿生城市構建效率提升
4.2.8　數(shù)字孿生城市技術能力發(fā)展
4.2.9　數(shù)字孿生城市標準專利狀況
4.2.10　數(shù)字孿生城市場景驅動分析
4.3　數(shù)字孿生城市核心能力要求分析
4.3.1　物聯(lián)感知操控能力
4.3.2　數(shù)字化表達能力
4.3.3　可視化呈現(xiàn)能力
4.3.4　數(shù)據(jù)融合供給能力
4.3.5　空間分析計算能力
4.3.6　模擬仿真推演能力
4.3.7　虛實融合互動能力
4.3.8　自學習自優(yōu)化能力
4.3.9　眾創(chuàng)擴展能力
4.4　數(shù)字孿生城市關鍵技術要素分析
4.4.1　新型測繪
4.4.2　標識感知
4.4.3　協(xié)同計算
4.4.4　全要素表達
4.4.5　模擬仿真
4.4.6　深度學習
4.5　中國數(shù)字孿生城市典型應用場景
4.5.1　城市規(guī)劃仿真
4.5.2　城市建設管理
4.5.3　城市常態(tài)管理
4.5.4　交通信號仿真
4.5.5　應急演練仿真
4.5.6　公共安全防范
4.5.7　公共服務升級
4.6　數(shù)字孿生城市當前主要問題
4.6.1　發(fā)展平衡問題
4.6.2　數(shù)據(jù)融合問題
4.6.3　技術合作問題
4.6.4　設計體系問題
4.7　中國數(shù)字孿生城市建設實施建議
4.7.1　更新城市總體架構
4.7.2　應用總體設計方法論
4.7.3　堅持高價值場景驅動
4.7.4　重構數(shù)字孿生體屬性
4.7.5　集成融合成熟引擎
4.7.6　構建多方協(xié)同機制
4.7.7　建立成熟度評估模型
4.8　中國數(shù)字孿生城市建設展望
4.8.1　“多源”孿生體數(shù)據(jù)深度融合
4.8.2　“多能”數(shù)字孿生引擎或出現(xiàn)
4.8.3　“多跨”應用場景將加速推進
第五章　2022-2024年中國數(shù)字孿生其他應用領域發(fā)展分析
5.1　航天航空領域運用
5.1.1　航天航空領域應用狀況
5.1.2　航天制造車間應用分析
5.1.3　航空發(fā)動機運維應用分析
5.1.4　航天航空領域應用挑戰(zhàn)
5.2　智能制造
5.2.1　工業(yè)制造應用情況
5.2.2　智能工廠應用分析
5.2.3　制造企業(yè)決策優(yōu)化
5.2.4　技術應用面臨挑戰(zhàn)
5.2.5　技術應用發(fā)展展望
5.3　水利工程
5.3.1　水利工程運行現(xiàn)狀
5.3.2　應用理論融合分析
5.3.3　應用運行機制分析
5.3.4　應用實施方案分析
5.3.5　應用關鍵技術分析
5.4　石化行業(yè)
5.4.1　石化行業(yè)運行現(xiàn)狀
5.4.2　技術應用融合分析
5.4.3　應用系統(tǒng)建設分析
5.4.4　應用前景發(fā)展展望
5.5　能源互聯(lián)網(wǎng)
5.5.1　能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的定義
5.5.2　能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的構建
5.5.3　能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的應用
5.5.4　數(shù)字孿生的能源互聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃
5.6　其他應用領域
5.6.1　車聯(lián)網(wǎng)
5.6.2　智慧醫(yī)療
5.6.3　智慧園區(qū)
5.6.4　智慧校園
5.6.5　工程建設
第六章　2022-2024年數(shù)字孿生技術企業(yè)布局分析
6.1　國外企業(yè)
6.1.1　微軟
6.1.2　達索
6.1.3　西門子
6.1.4　Bentley
6.1.5　SAP
6.1.6　PTC
6.2　傳統(tǒng)智慧城市建設服務企業(yè)
6.2.1　阿里云
6.2.2　華為
6.2.3　科大訊飛
6.2.4　軟通動力
6.2.5　紫光云
6.3　空間信息企業(yè)
6.3.1　超圖
6.3.2　泰瑞數(shù)創(chuàng)
6.3.3　51VR
6.4　智能制造服務企業(yè)
6.4.1　中興
6.4.2　能科科技
6.4.3　東方國信
6.4.4　佳都科技
第七章　2021-2024年中國數(shù)字孿生技術重點上市企業(yè)經營狀況分析
7.1　能科科技股份有限公司
7.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2　經營效益分析
7.1.3　業(yè)務經營分析
7.1.4　財務狀況分析
7.1.5　核心競爭力分析
7.1.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.1.7　未來前景展望
7.2　北京東方國信科技股份有限公司
7.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2　經營效益分析
7.2.3　業(yè)務經營分析
7.2.4　財務狀況分析
7.2.5　核心競爭力分析
7.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.2.7　未來前景展望
7.3　佳都科技集團股份有限公司
7.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2　經營效益分析
7.3.3　業(yè)務經營分析
7.3.4　財務狀況分析
7.3.5　核心競爭力分析
7.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.3.7　未來前景展望
7.4　上海延華智能科技（集團）股份有限公司
7.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.4.2　經營效益分析
7.4.3　業(yè)務經營分析
7.4.4　財務狀況分析
7.4.5　核心競爭力分析
7.4.6　未來前景展望
7.5　賽摩智能科技集團股份有限公司
7.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.5.2　經營效益分析
7.5.3　業(yè)務經營分析
7.5.4　財務狀況分析
7.5.5　核心競爭力分析
7.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.5.7　未來前景展望
7.6　神州數(shù)碼集團股份有限公司
7.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.6.2　經營效益分析
7.6.3　業(yè)務經營分析
7.6.4　財務狀況分析
7.6.5　核心競爭力分析
7.6.6　未來前景展望
第八章　2022-2024年中國數(shù)字孿生技術相關產業(yè)發(fā)展分析
8.1　2022-2024年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展分析
8.1.1　行業(yè)政策環(huán)境
8.1.2　產業(yè)經濟規(guī)模
8.1.3　產業(yè)生態(tài)體系
8.1.4　平臺發(fā)展狀況
8.1.5　區(qū)域發(fā)展情況
8.1.6　企業(yè)競爭格局
8.1.7　行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
8.1.8　行業(yè)發(fā)展建議
8.1.9　行業(yè)發(fā)展展望
8.2　2022-2024年中國智慧城市建設發(fā)展分析
8.2.1　智慧城市產業(yè)鏈條
8.2.2　智慧城市發(fā)展階段
8.2.3　智慧城市整體框架
8.2.4　智慧城市市場規(guī)模
8.2.5　智慧城市專利情況
8.2.6　區(qū)域建設格局分析
8.2.7　智慧城市評價指標
8.2.8　企業(yè)競爭合作格局
8.2.9　智慧城市發(fā)展態(tài)勢
8.2.10　智慧城市發(fā)展展望
8.2.11　智慧城市發(fā)展前景
8.3　2022-2024年中國智能制造產業(yè)發(fā)展分析
8.3.1　行業(yè)發(fā)展促進政策
8.3.2　智能制造發(fā)展模式
8.3.3　智能制造發(fā)展現(xiàn)狀
8.3.4　智能制造能力水平
8.3.5　智能制造行業(yè)格局
8.3.6　智能制造外貿影響
8.3.7　智能制造發(fā)展機遇
8.3.8　智能制造發(fā)展戰(zhàn)略
8.4　2022-2024年中國5G產業(yè)發(fā)展分析
8.4.1　5G產業(yè)鏈條結構
8.4.2　5G產業(yè)政策環(huán)境
8.4.3　5G技術發(fā)展歷程
8.4.4　5G專網(wǎng)關鍵技術
8.4.5　5G市場規(guī)模分析
8.4.6　5G商業(yè)模式分析
8.4.7　5G商用價值分析
8.4.8　5G行業(yè)應用案例
8.4.9　5G應用愿景展望
第九章　中國數(shù)字孿生技術投資及發(fā)展前景展望
9.1　數(shù)字孿生技術投資狀況分析
9.1.1　數(shù)字孿生技術投資事件數(shù)量
9.1.2　數(shù)字孿生技術投資金額分析
9.1.3　數(shù)字孿生技術投資動態(tài)分析
9.2　數(shù)字孿生技術帶來的投資機會分析
9.2.1　數(shù)字孿生的潛在商業(yè)價值
9.2.2　實景三維行業(yè)投資新熱點
9.2.3　數(shù)字孿生模型正成為焦點
9.2.4　數(shù)字孿生企業(yè)投融資動態(tài)
9.3　數(shù)字孿生技術發(fā)展趨勢
9.3.1　關鍵技術發(fā)展趨勢
9.3.2　技術應用發(fā)展態(tài)勢
9.3.3　技術未來研究方向
9.4　數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展前景
9.4.1　市場規(guī)模預測
9.4.2　應用管理展望
9.4.3　技術發(fā)展前景

圖表1　數(shù)字孿生的特征
圖表2　數(shù)字孿生技術架構
圖表3　數(shù)字孿生中的技術集成
圖表4　數(shù)字孿生技術應用場景
圖表5　數(shù)字孿生重要使用場景
圖表6　數(shù)字孿生應用功能
圖表7　數(shù)字孿生應用流程
圖表8　平行系統(tǒng)研究框架
圖表9　數(shù)字孿生發(fā)展歷程
圖表10　數(shù)字孿生成熟度等級
圖表11　數(shù)字孿生成熟度模型
圖表12　2014-2022年全球數(shù)字孿生市場規(guī)模走勢
圖表13　2022年全球數(shù)字孿生市場區(qū)域分布占比
圖表14　跨國企業(yè)業(yè)務布局方向
圖表15　西門子車輛數(shù)字孿生
圖表16　基于Mindsphere平臺的西門子數(shù)字孿生
圖表17　ANSYS構建的泵數(shù)字孿生
圖表18　各定位單元協(xié)同引導裝配過程
圖表19　GE風力渦輪機的數(shù)字孿生
圖表20　WORLD智慧城市運維平臺
圖表21　物理城市與數(shù)字孿生城市
圖表22　2004-2022年全球數(shù)字孿生技術領域專利申請趨勢
圖表23　全球數(shù)字孿生技術領域專利申請量排名前十的國家/組織
圖表24　2011-2022年全球數(shù)字孿生技術領域領先專利申請人申請趨勢
圖表25　2003-2022年全球數(shù)字線程技術領域專利申請趨勢
圖表26　國內數(shù)字線程技術領域領先專利申請人
圖表27　國內數(shù)字線程技術領域領先專利申請人技術焦點
圖表28　國外數(shù)字線程技術領域領先專利申請人
圖表29　國外數(shù)字線程技術領域領先專利申請人技術焦點
圖表30　以數(shù)字孿生體框架為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)Paas系統(tǒng)
圖表31　中美數(shù)字孿生聯(lián)盟對比
圖表32　德國工業(yè)4.0參考架構
圖表33　“新基建”加促數(shù)字孿生城市形成
圖表34　數(shù)字孿生基礎分層架構
圖表35　電力裝備的數(shù)字孿生技術架構
圖表36　2014-2022年中國數(shù)字孿生市場規(guī)模走勢
圖表37　外場場景化模型定義
圖表38　外場常用商用場景
圖表39　數(shù)字孿生標準體系框架
圖表40　數(shù)字孿生標準體系結構
圖表41　數(shù)字孿生基礎共性相關標準及主要內容
圖表42　數(shù)字孿生關鍵技術標準
圖表43　物理實體標準
圖表44　虛擬實體標準
圖表45　孿生數(shù)據(jù)相關標準及主要內容
圖表46　連接與集成相關標準及主要內容
圖表47　服務相關標準及主要內容
圖表48　數(shù)字孿生工具/平臺相關標準及主要內容
圖表49　數(shù)字孿生測評相關標準及主要內容
圖表50　數(shù)字孿生安全相關標準及主要內容
圖表51　工業(yè)4.0參考架構模型
圖表52　智能制造系統(tǒng)架構（IMSA）
圖表53　數(shù)字孿生城市虛實融合迭代優(yōu)化
圖表54　數(shù)字孿生城市范圍
圖表55　數(shù)字孿生城市架構
圖表56　數(shù)字孿生城市運行機理
圖表57　數(shù)字孿生城市賦能城市綜合管理
圖表58　中國智慧城市發(fā)展歷程
圖表59　數(shù)字孿生城市與智慧城市的比較
圖表60　數(shù)字孿生城市相關國家政策（一）
圖表61　數(shù)字孿生城市相關國家政策（二）
圖表62　中國數(shù)字孿生城市建設成熟度
圖表63　2016-2022年全球/全國數(shù)字孿生相關論文發(fā)布情況
圖表64　各國數(shù)字孿生相關領域發(fā)表論文數(shù)量
圖表65　GIS/BIM與視頻引擎融合示例
圖表66　2010-2022年全國數(shù)字孿生企業(yè)增長趨勢
圖表67　低代碼大幅提升數(shù)字孿生城市構建效率
圖表68　數(shù)字孿生低代碼平臺功能框架
圖表69　基于NeRF的城市級自動化建模
圖表70　全球數(shù)字孿生專利數(shù)量占比情況
圖表71　我國數(shù)字孿生專利新增數(shù)量變化情況
圖表72　數(shù)字孿生城市應用場景篩選
圖表73　城市CIM底座向ToB和ToC開放
圖表74　應用場景與模型精度與應用深度的關系
圖表75　應用成效倒逼底座建設
圖表76　數(shù)字孿生城市核心能力與典型特征關系圖
圖表77　城市全息物聯(lián)感知體系
圖表78　主要建模方式分類
圖表79　數(shù)字孿生城市總體架構
圖表80　城市數(shù)字孿生底座平臺與城市大腦、現(xiàn)有系統(tǒng)的關系
圖表81　總體設計在數(shù)字孿生城市建設中的定位
圖表82　數(shù)字孿生城市總體設計任務框架
圖表83　數(shù)字孿生場景價值判別方法
圖表84　數(shù)字孿生體數(shù)據(jù)融合思路
圖表85　數(shù)字孿生底座平臺應用架構
圖表86　數(shù)字孿生底座平臺運營架構
圖表87　數(shù)字孿生城市成熟度模型構成
圖表88　數(shù)字孿生城市成熟度模型“三階段”應用
圖表89　數(shù)字孿生伴飛系統(tǒng)框架
圖表90　數(shù)字孿生“建模與分析模塊”的核心技術體系架構
圖表91　數(shù)字孿生伴飛系統(tǒng)的功能
圖表92　航天制造數(shù)字孿生車間架構
圖表93　航天制造數(shù)字孿生車間組成
圖表94　數(shù)字孿生車間分層管控模式
圖表95　孿生數(shù)據(jù)驅動的生產設備閉環(huán)控制
圖表96　孿生數(shù)據(jù)驅動的制造執(zhí)行閉環(huán)控制
圖表97　基于實時數(shù)據(jù)仿真的車間運行管控
圖表98　基于虛實融合的MI應用
圖表99　基于虛實融合的BI應用
圖表100　數(shù)字孿生技術在航空發(fā)動機運行維護中的應用落地場景圖
圖表101　不同模型在計算精度速度上的比較
圖表102　航空發(fā)動機運維數(shù)字孿生
圖表103　精準監(jiān)測功能
圖表104　故障診斷功能
圖表105　性能預測功能
圖表106　控制優(yōu)化功能
圖表107　智能工廠應用
圖表108　數(shù)字孿生技術對制造業(yè)企業(yè)決策的多維支撐
圖表109　數(shù)字孿生技術對制造業(yè)企業(yè)決策的多維支撐
圖表110　運行機制
圖表111　系統(tǒng)級水利工程數(shù)字孿生系統(tǒng)運行機制
圖表112　SoS級水利工程數(shù)字孿生系統(tǒng)運行機制
圖表113　物耗降低效益估算
圖表114　系統(tǒng)總體架構圖
圖表115　數(shù)字孿生技術在車聯(lián)網(wǎng)中的應用
圖表116　數(shù)字孿生在智慧醫(yī)療領域的應用
圖表117　基于數(shù)字孿生模型的項目施工過程管理
圖表118　基于數(shù)字模型和大數(shù)據(jù)的項目運維管理
圖表119　基于微軟Azure的數(shù)字孿生方案
圖表120　阿里云數(shù)字孿生三步走戰(zhàn)略
圖表121　51VR“地球克隆計劃”
圖表122　51VR以自動駕駛+智慧城市的綜合規(guī)劃
圖表123　能科股份基于數(shù)字孿生的產品全生命周期協(xié)同平臺項目構成
圖表124　2020-2023年能科科技股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表125　2020-2023年能科科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表126　2020-2023年能科科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表127　2022年能科科技股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式
圖表128　2022-2023年能科科技股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表129　2020-2023年能科科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表130　2020-2023年能科科技股份有限公司凈資產收益率
圖表131　2020-2023年能科科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表132　2020-2023年能科科技股份有限公司資產負債率水平
圖表133　2020-2023年能科科技股份有限公司運營能力指標
圖表134　2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表135　2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表136　2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表137　2021-2022年北京東方國信科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式
圖表138　2023年北京東方國信科技股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表139　2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表140　2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司凈資產收益率
圖表141　2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表142　2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司資產負債率水平
圖表143　2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司運營能力指標
圖表144　2020-2023年佳都科技集團股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表145　2020-2023年佳都科技集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表146　2020-2023年佳都科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表147　2022年佳都科技集團股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產品
圖表148　2022-2023年佳都科技集團股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表149　2020-2023年佳都科技集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表150　2020-2023年佳都科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表151　2020-2023年佳都科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表152　2020-2023年佳都科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表153　2020-2023年佳都科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表154　延華智能科技集團組織架構
圖表155　2020-2023年上海延華智能科技（集團）股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表156　2020-2023年上海延華智能科技（集團）股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表157　2020-2023年上海延華智能科技（集團）股份有限公司凈利潤及增速
圖表158　2021-2022年上海延華智能科技（集團）股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式
圖表159　2022-2023年上海延華智能科技（集團）股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表160　2020-2023年上海延華智能科技（集團）股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表161　2020-2023年上海延華智能科技（集團）股份有限公司凈資產收益率
圖表162　2020-2023年上海延華智能科技（集團）股份有限公司短期償債能力指標
圖表163　2020-2023年上海延華智能科技（集團）股份有限公司資產負債率水平
圖表164　2020-2023年上海延華智能科技（集團）股份有限公司運營能力指標
圖表165　賽摩智能科技集團公司智能制造生態(tài)圈
圖表166　2020-2023年賽摩智能科技集團股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表167　2020-2023年賽摩智能科技集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表168　2020-2023年賽摩智能科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表169　2021-2022年賽摩智能科技集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表170　2023年賽摩智能科技集團股份有限公司主營業(yè)務分產品或服務
圖表171　2020-2023年賽摩智能科技集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表172　2020-2023年賽摩智能科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表173　2020-2023年賽摩智能科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表174　2020-2023年賽摩智能科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表175　2020-2023年賽摩智能科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表176　2020-2023年神州數(shù)碼集團股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表177　2020-2023年神州數(shù)碼集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表178　2020-2023年神州數(shù)碼集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表179　2021-2022年神州數(shù)碼集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表180　2022-2023年神州數(shù)碼集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表181　2020-2023年神州數(shù)碼集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表182　2020-2023年神州數(shù)碼集團股份有限公司凈資產收益率
圖表183　2020-2023年神州數(shù)碼集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表184　2020-2023年神州數(shù)碼集團股份有限公司資產負債率水平
圖表185　2020-2023年神州數(shù)碼集團股份有限公司運營能力指標
圖表186　國家層面工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關政策
圖表187　部分省市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關政策
圖表188　中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)生態(tài)體系構建
圖表189　2022年新增工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙跨”平臺清單
圖表190　中國各省市自治區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況示意圖
圖表191　中國31個省市自治區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)增加值規(guī)模、名義增速示意圖
圖表192　中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)競爭格局
圖表193　中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重點企業(yè)布局及競爭力評價
圖表194　5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新應用
圖表195　我國三大運營商在5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的布局
圖表196　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)應用創(chuàng)新方向
圖表197　2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新領航應用案例入圍部分名單（一）
圖表198　2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新領航應用案例入圍部分名單（二）
圖表199　2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新領航應用案例入圍部分名單（三）
圖表200　智慧城市全景框架
圖表201　2016-2022年智慧城市市場規(guī)模
圖表202　2017-2021智慧城市專利信息數(shù)量變化
圖表203　智慧城市相關企業(yè)地域分布
圖表204　“綠色智慧城市評價指標體系”評價模型
圖表205　智慧城市行業(yè)廠商類型與競爭合作格局
圖表206　中國主要互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)與傳統(tǒng)地產公司智慧城市布局情況
圖表207　科創(chuàng)板智慧城市相關企業(yè)（部分展示）
圖表208　2021、2022年我國智能制造行業(yè)相關政策
圖表209　八大典型智能制造模式
圖表210　2016-2022年中國智能制造業(yè)產值規(guī)模
圖表211　2021年全國智能制造能力成熟度自診斷企業(yè)分布
圖表212　2019-2021年全國智能制造能力成熟度水平
圖表213　我國智能制造行業(yè)聚集區(qū)特色
圖表214　工業(yè)機器人的類型及主要應用領域
圖表215　5G產業(yè)鏈結構
圖表216　2018-2023年我國5G產業(yè)相關政策
圖表217　2020-2025中國5G通信市場規(guī)模及預測
圖表218　2020-2022年中國5G固定資產投資規(guī)模及占比
圖表219　2020-2022年中國5G用戶發(fā)展情況
圖表220　5G融合應用產業(yè)支撐體系
圖表221　5G行業(yè)應用解決方案
圖表222　5G總體愿景
圖表223　5G產業(yè)可持續(xù)發(fā)展策略
圖表224　2014-2023年中國數(shù)字孿生技術投資事件數(shù)量
圖表225　2014-2023年中國數(shù)字孿生技術投資金額
圖表226　2022年中國數(shù)字孿生技術投資動態(tài)（一）
圖表227　2022年中國數(shù)字孿生技術投資動態(tài)（二）
圖表228　2023年中國數(shù)字孿生技術投資動態(tài)
圖表229　數(shù)字孿生商業(yè)價值
圖表230　數(shù)字孿生技術發(fā)展前景