前言

　　AIGC（人工智能生成內(nèi)容）行業(yè)作為人工智能領(lǐng)域的一個新興分支，其發(fā)展受到政策、資本、技術(shù)、需求和企業(yè)行為等多重因素的共同影響。以下是運用中投顧問原創(chuàng)的五要素模型，從這五個角度對AIGC行業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素的詳細(xì)分析：

　　圖表：中投顧問對AIGC行業(yè)發(fā)展驅(qū)動五力模型分析

　　資料來源：中投產(chǎn)業(yè)研究院

一、政策角度

1、政策力度
政策對AIGC行業(yè)的支持力度通常較大，因為這一技術(shù)被認(rèn)為對經(jīng)濟增長、社會進(jìn)步和國家安全具有重要意義。全球范圍內(nèi)，許多國家已經(jīng)將人工智能作為國家戰(zhàn)略的一部分，出臺了一系列政策，如研發(fā)資助、稅收優(yōu)惠、政府采購等，以促進(jìn)AIGC技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。
美國：美國政府通過國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，對AIGC技術(shù)的研究和應(yīng)用給予資金支持和政策傾斜，同時通過立法保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)，鼓勵創(chuàng)新。
歐盟：歐盟推出了人工智能協(xié)調(diào)計劃，旨在促進(jìn)AI技術(shù)的發(fā)展，并確保其應(yīng)用符合倫理和法律標(biāo)準(zhǔn)。歐盟還提供了資金支持，鼓勵A(yù)IGC技術(shù)的研究和商業(yè)化。
英國：英國政府通過人工智能戰(zhàn)略，為AIGC技術(shù)的研究和應(yīng)用提供資金支持，并建立了監(jiān)管框架，以促進(jìn)行業(yè)的健康發(fā)展。
加拿大：加拿大政府通過“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”，為AIGC技術(shù)的研究和應(yīng)用提供資金支持，并建立了合作伙伴關(guān)系，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
日本：日本政府在“Society 5.0”戰(zhàn)略中，將AIGC技術(shù)作為推動經(jīng)濟增長和社會進(jìn)步的關(guān)鍵技術(shù)之一，提供政策和資金支持。
中國：中國政府在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確提出支持AIGC技術(shù)的發(fā)展，通過科技計劃、產(chǎn)業(yè)基金等方式為AIGC領(lǐng)域的研究和商業(yè)化提供資金支持。

2、實際推進(jìn)力度
政策的實際推進(jìn)力度取決于政府的執(zhí)行效率和資源分配。一些地區(qū)可能已經(jīng)建立了較為完善的政策體系，并在AIGC領(lǐng)域取得了實質(zhì)性進(jìn)展，如建立了國家級的AI研究實驗室，提供了大規(guī)模的研發(fā)資助，實施了政府與企業(yè)的合作項目等。而其他地區(qū)可能仍處于規(guī)劃和初步實施階段，政策推進(jìn)力度相對較弱。

　　圖表：中國重點城市對AIGC領(lǐng)域的政策支持情況

　　資料來源：中投產(chǎn)業(yè)研究院

二、資本角度

1、資本認(rèn)可度
資本市場普遍對AIGC技術(shù)表現(xiàn)出較高的興趣，因為它們在內(nèi)容創(chuàng)作、個性化推薦、自動化辦公等方面展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。隨著技術(shù)的成熟和市場的擴大，資本對AIGC行業(yè)的關(guān)注度持續(xù)上升。
據(jù)不完全統(tǒng)計，2023年全球AIGC產(chǎn)業(yè)融資超1900億元，幾乎每個月都有該賽道公司獲得融資。例如，2023年6月，Runway獲得谷歌、英偉達(dá)、Salesforce等投資者的新一輪1.41億美元的融資；Runway的強勁對手Pika則用短短半年時間，連續(xù)完成三輪融資，總?cè)谫Y額達(dá)5,500萬美元。

2、實際投資力度
盡管AIGC技術(shù)吸引了大量關(guān)注，但實際投資力度可能會受到市場情緒、技術(shù)成熟度和商業(yè)化前景的影響。風(fēng)險投資和私募股權(quán)在AIGC領(lǐng)域的投資案例可以作為衡量指標(biāo)。近年來，AIGC領(lǐng)域的融資案例數(shù)量和融資規(guī)模均呈現(xiàn)上升趨勢，表明資本對這一行業(yè)的投資力度在不斷加大。

　　圖表：2022-2023年國內(nèi)AIGC行業(yè)融資事件

　                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      　單位：次

　　數(shù)據(jù)來源：中投產(chǎn)業(yè)研究院

三、技術(shù)角度

1、技術(shù)投入
技術(shù)投入是AIGC行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。企業(yè)、高校和研究機構(gòu)在算法研發(fā)、數(shù)據(jù)集構(gòu)建、計算能力提升等方面的投入是推動行業(yè)發(fā)展的動力。隨著深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)的快速發(fā)展，AIGC行業(yè)的技術(shù)投入持續(xù)增加。
2023年，AIGC技術(shù)在資本市場掀起了一股熱潮。全球AIGC行業(yè)的融資總額在上半年達(dá)到了驚人的1066.56億元。這一數(shù)字充分體現(xiàn)了投資者對AIGC技術(shù)未來應(yīng)用前景的強烈信心。
在中國，布局最多的賽道是AI寫作和語音合成領(lǐng)域，虛擬人賽道剛剛開始興起，基本均停留在內(nèi)容領(lǐng)域。而在國外延展領(lǐng)域得到了更為充分的挖掘，例如個性化文本生成、合成數(shù)據(jù)等賽道均是重點布局領(lǐng)域。
技術(shù)部分導(dǎo)致了這一原因，更大的原因在于此類業(yè)務(wù)拓展的綜合性要求較高，需要客戶方的數(shù)字化程度以及對應(yīng)行業(yè)的充分了解，預(yù)計國內(nèi)外在這兩個賽道上存在差距。

2、技術(shù)突破
AIGC技術(shù)在自然語言處理、圖像識別和機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域取得了一定的突破，如生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）、變分自編碼器（VAEs）等新型算法的提出，為AIGC行業(yè)的發(fā)展提供了新的技術(shù)路徑。同時，隨著計算能力的提升，AIGC模型的規(guī)模和復(fù)雜度也在不斷增加，生成內(nèi)容的質(zhì)量和多樣性得到了顯著提高。
2024年2月，OpenAI發(fā)布其首款視頻生成模型Sora，用戶僅需輸入一段文字即可生成長達(dá)一分鐘場景切換流暢、細(xì)節(jié)呈現(xiàn)清晰、情感表達(dá)準(zhǔn)確的高清視頻，與一年前的AI生成視頻相比，在各維度均實現(xiàn)了質(zhì)的提升。這一突破再次將AIGC推向大眾視野。AIGC即通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的人工智能系統(tǒng)，可根據(jù)用戶的個性化指令生成文本、音頻、圖像、代碼等內(nèi)容。自2022年頻頻出圈的ChatGPT推出以來，生成式AI在游戲、影視、出版、金融、數(shù)字人等多個應(yīng)用場景中展現(xiàn)出巨大潛力和價值。

四、用戶需求角度

1、用戶支付意愿
用戶對于AIGC產(chǎn)品的支付意愿取決于產(chǎn)品的價值創(chuàng)造能力，包括提升效率、降低成本、增加娛樂性等。隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展，越來越多的用戶開始認(rèn)識到其潛在價值，并愿意為之付費。例如，在游戲、影視、廣告等行業(yè)，AIGC技術(shù)已經(jīng)展現(xiàn)出其獨特的應(yīng)用價值，用戶支付意愿較強。
我國的AIGC行業(yè)尚未建立起明確的變現(xiàn)方式。以寫作機器人、自動配音等場景為例，大部分產(chǎn)品仍處在免費試用的“流量吸引+平臺改良”階段，收費空間相對較小。

2、用戶滲透率
用戶滲透率是衡量AIGC行業(yè)發(fā)展的重要指標(biāo)。隨著技術(shù)成熟和市場教育，AIGC產(chǎn)品的用戶基礎(chǔ)和滲透率有望逐步提升。目前，AIGC技術(shù)在一些垂直領(lǐng)域已經(jīng)取得了較好的市場滲透，如智能客服、內(nèi)容推薦等。但整體來看，AIGC產(chǎn)品的用戶滲透率仍有較大的提升空間，需要進(jìn)一步的市場推廣和用戶教育。
隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展，AIGC行業(yè)的用戶滲透率正在快速增長。尤其是在社交媒體、游戲、廣告、新聞發(fā)布等領(lǐng)域，AIGC技術(shù)的應(yīng)用越來越普遍。
在2023年全球AIGCTop50中AI網(wǎng)站類型數(shù)據(jù)中，圖片編輯、圖片生成和智慧搜索等AI類型的網(wǎng)站最受用戶喜愛，分別有6家、5家和5家。在前50個網(wǎng)站中，圍繞著圖像的生成與編輯有11家，遠(yuǎn)超其他類目，反映了圖像生成技術(shù)的成熟度提升以及AI工具滿足了一些用戶的需求。

五、企業(yè)角度

1、企業(yè)投入
企業(yè)的投入水平影響著AIGC技術(shù)的研發(fā)和市場化進(jìn)程。這包括研發(fā)支出、人才招聘、合作伙伴關(guān)系建設(shè)等。目前，一些科技巨頭和創(chuàng)新型企業(yè)已經(jīng)在AIGC領(lǐng)域投入了大量資源，推動了技術(shù)的快速發(fā)展。同時，越來越多的中小企業(yè)也開始關(guān)注AIGC技術(shù)，嘗試將其應(yīng)用于自身的業(yè)務(wù)場景中。

　　圖表：國外巨頭布局人工智能生成內(nèi)容（AIGC）情況

　　資料來源：中投產(chǎn)業(yè)研究院

2、市場化產(chǎn)業(yè)化進(jìn)展
市場化和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)展是衡量AIGC行業(yè)發(fā)展的另一重要指標(biāo)。企業(yè)需要將技術(shù)轉(zhuǎn)化為用戶愿意接受的產(chǎn)品和服務(wù)，實現(xiàn)商業(yè)價值。目前，AIGC行業(yè)的市場化產(chǎn)業(yè)化進(jìn)展仍處于初級階段，一些技術(shù)和產(chǎn)品尚未完全成熟，市場接受度有待提高。但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場的不斷擴大，AIGC行業(yè)的市場化產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程有望加速。
2023年人工智能從學(xué)術(shù)研究逐漸走向產(chǎn)業(yè)化，商業(yè)與AI技術(shù)的融合形成互為支點的發(fā)展格局，進(jìn)入產(chǎn)業(yè)規(guī)模商用期。人工智能技術(shù)將不斷地對AI數(shù)字商業(yè)的各個領(lǐng)域進(jìn)行滲透。據(jù)中投產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測，2030年AIGC市場規(guī)模有望超過萬億元。在內(nèi)容領(lǐng)域，人機協(xié)同，對于存量業(yè)務(wù)，AIGC的價值在于降本增效，對于增量內(nèi)容其價值在于跨模態(tài)的內(nèi)容生成等。

　　圖表：AIGC應(yīng)用場景及所處發(fā)展階段

　　資料來源：中投產(chǎn)業(yè)研究院

六、結(jié)論

　　AIGC行業(yè)的發(fā)展前景受到多方面因素的影響，既有機遇也有挑戰(zhàn)。政策的支持為行業(yè)發(fā)展提供了方向和動力，資本的認(rèn)可和投入為技術(shù)研發(fā)和市場推廣提供了資金，技術(shù)的進(jìn)步是行業(yè)發(fā)展的根本，用戶需求是行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動力，企業(yè)的投入和市場化產(chǎn)業(yè)化進(jìn)展決定了行業(yè)的實際表現(xiàn)。各方面因素相互作用，共同推動AIGC行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。未來，隨著技術(shù)的成熟和市場的擴大，AIGC行業(yè)有望迎來更廣闊的發(fā)展空間。