中投顧問

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• 咨詢理念：規(guī)劃結束，只是深度合作的開始

　　“規(guī)劃+落地”的服務理念。中投顧問在近十年的規(guī)劃咨詢實踐中，十分清楚很多規(guī)劃做完后都束之高閣，再無人問津。我們堅決不做這種無用的規(guī)劃，一定要把規(guī)劃與后期的落地實施結合起來。一份規(guī)劃確定后，設計了重點產業(yè)和項目，圍繞產業(yè)和項目的落地還有很多工作需要做，我們將這種落地工作視為一種機會。

　　“咨詢+資源”、的服務模式。產業(yè)和項目要落地，最關鍵的是要掌握豐富的企業(yè)和項目資源，中投顧問在10多年從事產業(yè)研究、規(guī)劃和投資咨詢的過程中，與上萬家企業(yè)建立暢通的溝通渠道，與數百家龍頭企業(yè)建立了緊密的投資服務合作關系。我們成立了專門的產業(yè)資源整合中心，將這種資源優(yōu)勢轉化成了我們重要的競爭力。

　　規(guī)劃之后，一定要配合項目落地；提供咨詢服務后，一定要導入產業(yè)資源。對于中投顧問來說，規(guī)劃結束，只是深度合作的開始。

• 競爭優(yōu)勢：中投顧問核心優(yōu)勢

       中投顧問十多年來我們一直聚焦在“產業(yè)”領域，專注于產業(yè)研究、產業(yè)規(guī)劃、產業(yè)招商及產業(yè)投資咨詢服務。我們是國內唯一 一家既有深厚的產業(yè)研究背景，又只專注于產業(yè)投資和發(fā)展服務的專業(yè)機構。了解詳情>>

• 我們提供的咨詢服務

　　● 大數據區(qū)域發(fā)展規(guī)劃

　　● 大數據產業(yè)園區(qū)發(fā)展規(guī)劃

　　● 大數據產業(yè)招商策劃

　　● 大數據產業(yè)招商代理

　　● 大數據產業(yè)園區(qū)運營體系設計

• 大數據及大數據產業(yè)定義

　　● 一種得到業(yè)界普遍認可的定義來源于管理咨詢公司麥肯錫

　　  大數據指超過了典型數據庫軟件工具搜集、存儲、管理和分析能力的數據集

　　● 國務院《促進大數據發(fā)展行動綱要》對大數據產業(yè)的定義

　　  大數據產業(yè)是對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯(lián)分析，從中發(fā)現新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業(yè)態(tài)。

　　● “擁有大量數據”并非大數據的精髓，大數據有兩大關鍵特征

　　  需要處理數據

　　  超出常用軟硬件環(huán)境的處理能力，需要使用分布式處理、列式存儲等處理方式

• 大數據進行分析與挖掘產生巨大價值！

• 政府層面發(fā)展大數據產業(yè)的戰(zhàn)略意義

　　● 大數據成為推動經濟轉型發(fā)展的新動力

　　  大數據改變了傳統(tǒng)的生產方式和經濟運行機制，可顯著提升經濟運行水平和效率。大數據持續(xù)激發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新，不斷催生新業(yè)態(tài)，已成為互聯(lián)網等新興領域促進業(yè)務創(chuàng)新增值、提升企業(yè)核心價值的重要驅動力。大數據產業(yè)正在成為新的經濟增長點，將對未來信息產業(yè)格局產生重要影響。

　　● 大數據成為重塑國家競爭優(yōu)勢的新機遇

　　  在全球信息化快速發(fā)展的大背景下，大數據已成為國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源，正引領新一輪科技創(chuàng)新。充分利用我國的數據規(guī)模優(yōu)勢，實現數據規(guī)模、質量和應用水平同步提升，發(fā)掘和釋放數據資源的潛在價值，有利于更好發(fā)揮數據資源的戰(zhàn)略作用。

　　● 大數據成為提升政府治理能力的新途徑

　　  大數據應用能夠揭示傳統(tǒng)技術方式難以展現的關聯(lián)關系，推動政府數據開放共享，促進社會事業(yè)數據融合和資源整合，將極大提升政府整體數據分析能力，為有效處理復雜社會問題提供新的手段，建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新”的管理機制，實現基于數據的科學決策。

• 企業(yè)層面發(fā)展大數據運營的商業(yè)價值

• 大數據幫助德國隊奪得2014年巴西世界杯冠軍

• 大數據產業(yè)體系

• 不同行業(yè)應用大數據的價值差異

• 利用“大數據”的五種方法

　　● 以時效性更高的方式向用戶提供“大數據”。在公共領域，跨部門提供“大數據”能大幅減少檢索與處理時間。在制造業(yè)，集成來自研發(fā)、工程、制造單元的數據可以實現并行工程，縮短產品投放市場的時間。

　　● 通過開展數據分析和實驗尋找變化因素并改善產品性能。由于越來越多的交易數據都以數字形式存在，各機構可以收集有關產品或用戶的更加精確和詳盡的數據。

　　● 區(qū)分用戶群，提供個性化服務?！按髷祿蹦軒椭鷻C構對用戶群進行更加細化的區(qū)分，并針對用戶的不同需求提供更加個性化的服務。這是營銷和危機管理方面常用的方法，但也可以為公共領域等帶來變革。

　　● 利用自動化算法支持或替代人工決策。復雜分析能極大改善決策效果，降低風險，并挖掘出其他方法無法發(fā)現的寶貴信息。此類復雜分析可用于稅務機構、零售商等。

　　● 商業(yè)模式、產品與服務創(chuàng)新。制造商正在利用產品使用過程中獲得的數據來改善下一代產品開發(fā)，以及提供創(chuàng)新性售后服務。實時位置數據的興起帶來了一系列基于位置的移動服務，例如導航和人物跟蹤。